org.tensorflow.types

টেনসরফ্লো টেনসর প্রকারের প্রতিনিধিত্ব করে এমন ক্লাসগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে। প্রতিটি সম্ভাব্য ডেটা টাইপের জন্য যা একটি টেনসরে ব্যবহার করা যেতে পারে, একটি সংশ্লিষ্ট ইন্টারফেস রয়েছে যা এটি এবং এর লুকানো বাস্তবায়নকে উপস্থাপন করতে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, TensorFlow int32 টাইপ টেনসর টাইপ ইন্টারফেস TInt32 দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়, যেখানে T উপসর্গটি "টেনসর অফ" এর জন্য দাঁড়ায়।

টেনসর এলিমেন্টের প্রকারের কম্পাইল-টাইম চেকিং সমর্থন করার জন্য, এই প্যাকেজের প্রতিটি ইন্টারফেস অবশ্যই org.tensorflow.types.family এ পাওয়া মার্কার ইন্টারফেসের একটিতে আবদ্ধ হতে হবে, ডেটার প্রকৃতি অনুসারে।

এই ধরনের টেনসর বরাদ্দ বা ম্যাপিং করার জন্য টাইপ মেটাডেটা প্রদান করার জন্য প্রতিটি টেনসর টাইপকে অবশ্যই TensorType সাথে টীকা দিতে হবে।

টেনসর প্রকারের উদাহরণগুলিকে অবশ্যই NdArray ইন্টারফেস প্রয়োগ করতে হবে যাতে একজন ব্যবহারকারী সরাসরি এন-ডাইমেনশনাল স্পেসে টেনসর ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে।

উল্লেখ্য যে Tensor.of(...) পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি টেনসর বরাদ্দ করা সবসময় সম্ভব হলেও, বেশিরভাগ টেনসরের ধরন ফ্যাক্টরি পদ্ধতিগুলিকে প্রকাশ করে যা সৃষ্টি প্রক্রিয়াকে সহজ করে, যেমন scalarOf(...) , vectorOf(...) , tensorOf(...) , ইত্যাদি