Ops های دولتی
خلاصه
کلاس ها | |
---|---|
tensorflow :: ops :: اختصاص دادن | با اختصاص "مقدار" به آن "ref" را به روز کنید. |
tensorflow :: ops :: AssignAdd | "ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید. |
tensorflow :: ops :: AssignSub | "ref" را با کم کردن "مقدار" از آن به روز کنید. |
tensorflow :: ops :: CountUpTo | "ref" را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد. |
tensorflow :: ops :: DestroyTemenVariable | متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: IsVariableInitialized | بررسی می کند که آیا یک تنسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
tensorflow :: ops :: ResourceCountUpTo | متغیرهای افزایشی که توسط "منبع" به آن اشاره می شود تا زمانی که به "حد" برسد. |
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdAdd | علاوه بر پراکندگی مقادیر یا برشهای منفرد ، در یک متغیر اعمال می شود . |
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdSub | تفریق ناچیزی را برای مقادیر یا برشهای منفرد در یک متغیر اعمال می کند . |
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdUpdate | |
tensorflow :: ops :: ScatterAdd | به روزرسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند. |
tensorflow :: ops :: ScatterDiv | یک مرجع متغیر را با به روزرسانی های کم تقسیم می کند. |
tensorflow :: ops :: ScatterMax | با استفاده از |
tensorflow :: ops :: ScatterMin | با استفاده از عملکرد |
tensorflow :: ops :: ScatterMul | به روزرسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند. |
tensorflow :: ops :: ScatterNdAdd | علاوه بر پراکندگی مقادیر یا برشهای منفرد ، در یک متغیر اعمال می شود . |
tensorflow :: ops :: ScatterNdSub | از تفریق کم برای مقادیر یا برشهای منفرد در یک متغیر استفاده می کند . |
tensorflow :: ops :: ScatterNdUpdate | |
tensorflow :: ops :: ScatterSub | به روزرسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر کم می کند. |
tensorflow :: ops :: ScatterUpdate | به روزرسانی های پراکنده را به یک منبع متغیر اعمال می کند. |
tensorflow :: ops :: Tem დროVariable | تنسوری را برمی گرداند که ممکن است جهش یافته باشد ، اما فقط در یک مرحله باقی می ماند. |
tensorflow :: ops :: متغیر | حالت را به صورت تنسور نگه می دارد که در طی مراحل پایدار است. |