• বর্ণনা :

বট প্রতিপক্ষের ডায়লগ ডেটাসেট।

বট অ্যাডভারসারিয়াল ডায়ালগ টাস্ক থেকে আপত্তিকরতার লেবেলযুক্ত ডায়ালগ ডেটাসেট। সংলাপগুলো সংগৃহীত হয়েছিল মানুষকে প্রতিপক্ষভাবে বটদের সাথে কথা বলতে বলে।

কাগজে আরো বিস্তারিত.

• হোমপেজ : https://github.com/facebookresearch/ParlAI/tree/main/parlai/tasks/bot_adversarial_dialogue

• উত্স কোড : tfds.datasets.bot_adversarial_dialogue.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): প্রাথমিক প্রকাশ।

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদ্ধৃতি :

@misc{xu2021recipes,
      title={Recipes for Safety in Open-domain Chatbots},
      author={Jing Xu and Da Ju and Margaret Li and Y-Lan Boureau and Jason Weston and Emily Dinan},
      year={2021},
      eprint={2010.07079},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

bot_adversarial_dialogue/dialogue_datasets (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• কনফিগারেশনের বিবরণ : সংলাপ ডেটাসেট, ট্রেনে বিভক্ত, বৈধতা এবং পরীক্ষা বিভাজন।

• ডাউনলোড আকার : 3.06 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 23.38 MiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'bot_persona': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'dialogue_id': float32,
    'episode_done': bool,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'round_id': float32,
    'speaker_to_eval': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

bot_adversarial_dialogue/human_nonadv_safety_eval

• কনফিগারেশনের বিবরণ : আপত্তিকরতার জন্য ক্রাউডসোর্সড কর্মীদের দ্বারা মূল্যায়ন করা একটি মানব নিরাপত্তা মূল্যায়ন সেট।

• ডাউনলোড সাইজ : 10.57 KiB

• ডেটাসেটের আকার : 34.55 KiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'episode_done': bool,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):