This page was translated by the Cloud Translation API.
Switch to English

flic

  • বর্ণনা :

কাগজ থেকে: জনপ্রিয় হলিউড চলচ্চিত্রগুলি থেকে আমরা স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি 5003 চিত্রের ডেটাসেট সংগ্রহ করেছি। চিত্রগুলি 30 টি চলচ্চিত্রের দশম ফ্রেমে একটি অত্যাধুনিক ব্যক্তি সনাক্তকারী চালিয়ে প্রাপ্ত হয়েছিল। উচ্চ আত্মবিশ্বাসের সাথে সনাক্ত হওয়া লোককে (প্রায় 20 কে প্রার্থী) তারপরে গ্রাউন্ডসারথলবেলিংয়ের জন্য ভিড়সোর্সিং মার্কেটপ্লেস অ্যামাজন মেকানিকাল তুর্কে প্রেরণ করা হয়েছিল। প্রতিটি চিত্রকে পাঁচজন টার্কার দ্বারা 10 টি ওভারবডি জয়েন্টগুলিতে লেবেল দেওয়ার জন্য প্রতিটি 0.01 ডলারে টিকা দেওয়া হয়েছিল। পাঁচটি মধ্যম পাঁচটি লেবেলিং প্রতিটি চিত্রটিতে বহিরাগত টীকাটি শক্তিশালী হতে নেওয়া হয়েছিল। অবশেষে, চিত্রটি যদি ম্যানুয়ালি ব্যক্তিকে বাতিল করা হয় বা গুরুতরভাবে সম্মুখ-সম্মুখের হয় তবে আমরা ম্যানুয়ালি প্রত্যাখ্যান করেছিলাম। আমরা পরীক্ষার জন্য 20% (1016 চিত্র) ডেটা আলাদা করে রেখেছি।

বিভক্ত করা উদাহরণ
'test' 1,016
'train' 3.987
  • বৈশিষ্ট্য :
 FeaturesDict({
    'currframe': tf.float64,
    'image': Image(shape=(480, 720, 3), dtype=tf.uint8),
    'moviename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'poselet_hit_idx': Sequence(tf.uint16),
    'torsobox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'xcoords': Sequence(tf.float64),
    'ycoords': Sequence(tf.float64),
})
 
  • তদারকি করা কীগুলি ( as_supervised ডক দেখুন): None

  • উদ্ধৃতি :

 @inproceedings{modec13,
    title={MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation},
    author={Sapp, Benjamin and Taskar, Ben},
    booktitle={In Proc. CVPR},
    year={2013},
  }
 

ফ্লিক / ছোট (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

  • কনফিগারের বিবরণ : সিভিআর 1313 মোডেক কাগজে ব্যবহৃত 5003 টি উদাহরণ ব্যবহার করে।

  • ডাউনলোডের আকার : 286.35 MiB

  • ভিজ্যুয়ালাইজেশন ( tfds.show_ex উদাহরণ ):

কল্পনা

flic / সম্পূর্ণ

  • কনফিগার বর্ণনা : 20928 উদাহরণ ব্যবহার করে, আরও কঠিন উদাহরণগুলির সমন্বয়ে FLIC এর একটি সুপারসেট।

  • ডাউনলোডের আকার : 1.10 GiB

  • ভিজ্যুয়ালাইজেশন ( tfds.show_ex উদাহরণ ):

কল্পনা