হিলস্ট্রম

  • বর্ণনা :

এই ডেটাসেটে 64,000 গ্রাহক রয়েছে যারা বারো মাসের মধ্যে শেষবার ক্রয় করেছে। গ্রাহকরা একটি ই-মেইল পরীক্ষায় জড়িত ছিল।

  1. 1/3 এলোমেলোভাবে Mens পণ্যদ্রব্য সমন্বিত একটি ই-মেইল প্রচারাভিযান গ্রহণ করার জন্য বেছে নেওয়া হয়েছে।
  2. 1/3 এলোমেলোভাবে মহিলাদের পণ্যদ্রব্য সমন্বিত একটি ই-মেইল প্রচারাভিযান গ্রহণ করার জন্য বেছে নেওয়া হয়েছিল।
  3. 1/3 এলোমেলোভাবে একটি ই-মেইল প্রচারাভিযান না পাওয়ার জন্য বেছে নেওয়া হয়েছে।

ই-মেইল প্রচারণার পর দুই সপ্তাহের সময়কালে, ফলাফলগুলি ট্র্যাক করা হয়েছিল। কাজটি হল বিশ্বকে জানানো যে পুরুষ বা মহিলা ই-মেইল প্রচারাভিযান সফল হয়েছে কিনা।

বিভক্ত উদাহরণ
'train' 64,000
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'channel': Text(shape=(), dtype=string),
    'conversion': int64,
    'history': float32,
    'history_segment': Text(shape=(), dtype=string),
    'mens': int64,
    'newbie': int64,
    'recency': int64,
    'segment': Text(shape=(), dtype=string),
    'spend': float32,
    'visit': int64,
    'womens': int64,
    'zip_code': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
চ্যানেল পাঠ্য স্ট্রিং
রূপান্তর টেনসর int64
ইতিহাস টেনসর float32
ইতিহাস_সেগমেন্ট পাঠ্য স্ট্রিং
পুরুষদের টেনসর int64
নবাগত টেনসর int64
নতুনত্ব টেনসর int64
সেগমেন্ট পাঠ্য স্ট্রিং
ব্যয় করা টেনসর float32
পরিদর্শন টেনসর int64
নারী টেনসর int64
zip_code পাঠ্য স্ট্রিং
  • তত্ত্বাবধান করা কী (See as_supervised doc ): ({'channel': 'channel', 'history': 'history', 'mens': 'mens', 'newbie': 'newbie', 'recency': 'recency', 'segment': 'segment', 'womens': 'womens', 'zip_code': 'zip_code'}, 'visit')

  • চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

  • উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

  • উদ্ধৃতি :
@article{entryhillstrom,
  title={Hillstrom’s MineThatData Email Analytics Challenge},
  author={ENTRY, WINNING}
}