This page was translated by the Cloud Translation API.
Switch to English

imagenet_v2

  • বর্ণনা :

ইমেজনেট-ভি 2 আসল লেবেলিং প্রোটোকলটি নিবিড়ভাবে অনুসরণ করে সংগ্রহ করা একটি চিত্রনাট পরীক্ষা সেট (প্রতি ক্লাসে 10)। প্রতিটি চিত্র কমপক্ষে 10 এমটুর্ক কর্মী দ্বারা লেবেলযুক্ত, সম্ভবত আরও বেশি, এবং প্রদত্ত শ্রেণীর জন্য বেছে নেওয়া 10 টির মধ্যে কোন চিত্রগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে হবে তা বেছে নেওয়ার জন্য ব্যবহৃত কৌশল অনুসারে ডেটাসেটের তিনটি পৃথক সংস্করণ রয়েছে। বিভিন্ন রূপগুলি কীভাবে সংকলিত হয়েছিল সে সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য দয়া করে কাগজের চারটি বিভাগ দেখুন।

লেবেল স্থান ইমেজনেট ২০১২ এর মতোই। নিম্নলিখিত উদাহরণগুলির সাথে প্রতিটি উদাহরণ অভিধান হিসাবে উপস্থাপন করা হয়:

  • 'চিত্র': চিত্র, একটি (এইচ, ডাব্লু, 3) -যুক্ত
  • 'লেবেল': [0, 1000) সীমাতে একটি পূর্ণসংখ্যা।
  • 'ফাইল_নাম': ডেটাসেটের মধ্যে উদাহরণ সনাক্তকারী একটি অনন্য স্টিং।

  • কনফিগারের বিবরণ : ইমেজনেট-ভি 2 আসল লেবেলিং প্রোটোকলটি ঘনিষ্ঠভাবে অনুসরণ করে সংগ্রহ করা একটি চিত্রনাট পরীক্ষা সেট (প্রতি ক্লাসে 10)। প্রতিটি চিত্র কমপক্ষে 10 এমটুর্ক কর্মী দ্বারা লেবেলযুক্ত, সম্ভবত আরও বেশি, এবং প্রদত্ত শ্রেণীর জন্য বেছে নেওয়া 10 টির মধ্যে কোন চিত্রগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে হবে তা বেছে নেওয়ার জন্য ব্যবহৃত কৌশল অনুসারে ডেটাসেটের তিনটি পৃথক সংস্করণ রয়েছে। বিভিন্ন রূপগুলি কীভাবে সংকলিত হয়েছিল সে সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য দয়া করে কাগজের চারটি বিভাগ দেখুন।

লেবেল স্থান ইমেজনেট ২০১২ এর মতোই। নিম্নলিখিত উদাহরণগুলির সাথে প্রতিটি উদাহরণ অভিধান হিসাবে উপস্থাপন করা হয়:

  • 'চিত্র': চিত্র, একটি (এইচ, ডাব্লু, 3) -যুক্ত
  • 'লেবেল': [0, 1000) সীমাতে একটি পূর্ণসংখ্যা।
  • 'ফাইল_নাম': ডেটাসেটের মধ্যে উদাহরণ সনাক্তকারী একটি অনন্য স্টিং।

  • হোমপৃষ্ঠা : https://github.com/modestyachts/I छविNetV2

  • উত্স কোড : tfds.image_classification.ImagenetV2

  • সংস্করণ :

    • 0.1.0 (ডিফল্ট): প্রকাশের নোট নেই।
  • স্বতঃ-ক্যাশেড ( ডকুমেন্টেশন ): না

  • বিভাজন :

বিভক্ত করা উদাহরণ
'test' 10,000
  • বৈশিষ্ট্য :
 FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
 
  • তত্ত্বাবধানকৃত কীগুলি ( as_supervised ডক দেখুন): ('image', 'label')

  • উদ্ধৃতি :

 @inproceedings{recht2019imagenet,
  title={Do ImageNet Classifiers Generalize to ImageNet?},
  author={Recht, Benjamin and Roelofs, Rebecca and Schmidt, Ludwig and Shankar, Vaishaal},
  booktitle={International Conference on Machine Learning},
  pages={5389--5400},
  year={2019}
}
 

ইমেজনেট_ভি 2 / ম্যাচড ফ্রিকোয়েন্সি (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

  • ডাউনলোডের আকার : 582.13 MiB

  • 576.77 MiB আকার : 576.77 MiB

  • ভিজ্যুয়ালাইজেশন ( tfds.show_ex উদাহরণ ):

কল্পনা

imagenet_v2 / থ্রেশহোল্ড-0.7

  • ডাউনলোডের আকার : 577.35 MiB

  • 571.98 MiB আকার : 571.98 MiB

  • ভিজ্যুয়ালাইজেশন ( tfds.show_ex উদাহরণ ):

কল্পনা

imagenet_v2 / topimages

  • ডাউনলোডের আকার : 578.26 MiB

  • 572.85 MiB আকার : 572.85 MiB

  • ভিজ্যুয়ালাইজেশন ( tfds.show_ex উদাহরণ ):

কল্পনা