কিট্টি

• ভিজুয়ালাইজেশান: জানেন তাঁরা আপনার ডেটা এক্সপ্লোর ইন north_east

• বর্ণনা:

কিটি একটি স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে নির্মিত দৃষ্টি কাজগুলির একটি স্যুট ধারণ করে। পূর্ণাঙ্গ মানদণ্ডে অনেক কাজ রয়েছে যেমন স্টিরিও, অপটিক্যাল ফ্লো, ভিজ্যুয়াল ওডোমেট্রি ইত্যাদি। ডেটাসেটে 7481 টি প্রশিক্ষণ চিত্র রয়েছে যা 3 ডি বাউন্ডিং বক্স সহ টীকাযুক্ত। কিটি হোমপেজে অবজেক্ট ডেভেলপমেন্ট কিট রিডমে এর টীকাগুলির সম্পূর্ণ বিবরণ পাওয়া যাবে।

• হোমপেজ: http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/

• উত্স কোড: tfds.object_detection.Kitti

• সংস্করণ:

  • 3.1.0 : কোন মুক্তি নোট।
  • 3.2.0 (ডিফল্ট): Devkit আপডেট করা হয়েছে।

• ডাউনলোড আকার: 11.71 GiB

• ডেটা সেটটি আকার: 5.27 GiB

• স্বয়ং-ব্যবহৃত ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): কোন

• splits:

• বৈশিষ্ট্য:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'objects': Sequence({
        'alpha': tf.float32,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'dimensions': Tensor(shape=(3,), dtype=tf.float32),
        'location': Tensor(shape=(3,), dtype=tf.float32),
        'occluded': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
        'rotation_y': tf.float32,
        'truncated': tf.float32,
        'type': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=8),
    }),
})

• তত্ত্বাবধানে থাকা চাবি (দেখুন as_supervised ডক ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি:

@inproceedings{Geiger2012CVPR,
  author = {Andreas Geiger and Philip Lenz and Raquel Urtasun},
  title = {Are we ready for Autonomous Driving? The KITTI Vision Benchmark Suite},
  booktitle = {Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  year = {2012}
}