qasc

• বর্ণনা :

QASC হল একটি প্রশ্ন-উত্তরকারী ডেটাসেট যার ফোকাস বাক্য গঠনের উপর। এটি গ্রেড স্কুল বিজ্ঞান (8,134 ট্রেন, 926 ডেভ, 920 পরীক্ষা) সম্পর্কে 9,980টি 8-উপায় মাল্টিপল-চয়েস প্রশ্ন নিয়ে গঠিত এবং 17M বাক্যের একটি কর্পাস সহ আসে।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://allenai.org/data/qasc

• সোর্স কোড : tfds.datasets.qasc.Builder

• সংস্করণ :

  • 0.1.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড সাইজ : 1.54 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 6.61 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=string),
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}