scientific_papers

• বর্ণনা :

বৈজ্ঞানিক কাগজপত্র ডেটাসেটে দীর্ঘ এবং কাঠামোগত নথির দুটি সেট রয়েছে। ডেটাসেটগুলি ArXiv এবং PubMed OpenAccess সংগ্রহস্থল থেকে প্রাপ্ত হয়।

"আর্ক্সিভ" এবং "পাবমেড" উভয়েরই দুটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে:

• নিবন্ধ: নথির মূল অংশ, "/n" দ্বারা পৃথক করা প্যারাগ্রাফ।
• বিমূর্ত: নথির বিমূর্ত, "/n" দ্বারা পৃথক করা প্যারাগ্রাফ।

• section_names: বিভাগের শিরোনাম, "/n" দ্বারা পৃথক করা হয়েছে।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://github.com/armancohan/long-summarization

• সোর্স কোড : tfds.datasets.scientific_papers.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.1.0 : কোনো রিলিজ নোট নেই।
  • 1.1.1 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড 4.20 GiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'abstract': Text(shape=(), dtype=string),
    'article': Text(shape=(), dtype=string),
    'section_names': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('article', 'abstract')

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদ্ধৃতি :

@article{Cohan_2018,
   title={A Discourse-Aware Attention Model for Abstractive Summarization of
            Long Documents},
   url={http://dx.doi.org/10.18653/v1/n18-2097},
   DOI={10.18653/v1/n18-2097},
   journal={Proceedings of the 2018 Conference of the North American Chapter of
          the Association for Computational Linguistics: Human Language
          Technologies, Volume 2 (Short Papers)},
   publisher={Association for Computational Linguistics},
   author={Cohan, Arman and Dernoncourt, Franck and Kim, Doo Soon and Bui, Trung and Kim, Seokhwan and Chang, Walter and Goharian, Nazli},
   year={2018}
}

scientific_papers/arxiv (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• কনফিগারেশনের বিবরণ : ArXiv সংগ্রহস্থল থেকে নথি।

• ডেটাসেটের আকার : 7.07 GiB

• বিভাজন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

scientific_papers/pubmed

• কনফিগারেশনের বিবরণ : PubMed সংগ্রহস্থল থেকে নথি।

• ডেটাসেটের আকার : 2.34 GiB

• বিভাজন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):