the300w_lp

  • বর্ণনা :

300W-LP ডেটাসেট 300W থেকে প্রসারিত হয়েছে, যা AFW, LFPW, HELEN, IBUG এবং XM2VTS সহ 68টি ল্যান্ডমার্ক সহ একাধিক প্রান্তিককরণ ডেটাবেসকে মানসম্মত করে। 300W এর সাথে, 300W-LP বৃহৎ ভঙ্গি জুড়ে 61,225টি নমুনা তৈরি করতে প্রস্তাবিত ফেস প্রোফাইলিং গ্রহণ করে (IBUG থেকে 1,786, AFW থেকে 5,207, LFPW থেকে 16,556 এবং HELEN থেকে 37,676, XM2VTS ব্যবহার করা হয় না)।

ডেটাসেটকে নিম্নলিখিত কম্পিউটার ভিশন টাস্কগুলির জন্য প্রশিক্ষণ সেট হিসাবে নিযুক্ত করা যেতে পারে: মুখের বৈশিষ্ট্য সনাক্তকরণ এবং ল্যান্ডমার্ক (বা মুখের অংশ) স্থানীয়করণ।

বিভক্ত উদাহরণ
'train' 61,225
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'color_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'exp_params': Tensor(shape=(29,), dtype=float32),
    'illum_params': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_2d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_3d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_origin': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'pose_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'roi': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'shape_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
    'tex_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
color_params টেনসর (৭,) float32
exp_params টেনসর (২৯,) float32
illum_params টেনসর (10,) float32
ইমেজ ছবি (450, 450, 3) uint8
landmarks_2d টেনসর (68, 2) float32
landmarks_3d টেনসর (68, 2) float32
ল্যান্ডমার্কস_অরিজিন টেনসর (68, 2) float32
pose_params টেনসর (৭,) float32
roi টেনসর (৪,) float32
আকৃতি_পরম টেনসর (199,) float32
tex_params টেনসর (199,) float32

ভিজ্যুয়ালাইজেশন

  • উদ্ধৃতি :
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}