টাইটানিক

• বর্ণনা :

টাইটানিকের পৃথক যাত্রীদের বেঁচে থাকার অবস্থা বর্ণনা করে ডেটাসেট। মূল ডেটাসেটে অনুপস্থিত মানগুলি? ব্যবহার করে উপস্থাপন করা হয়। ফ্লোট এবং int অনুপস্থিত মানগুলি -1 দিয়ে প্রতিস্থাপিত হয়, স্ট্রিং অনুপস্থিত মানগুলি 'অজানা' দিয়ে প্রতিস্থাপিত হয়।

• হোমপেজ : https://www.openml.org/d/40945

• উত্স কোড : tfds.datasets.titanic.Builder

• সংস্করণ :

  • 2.0.0 : নতুন স্প্লিট API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : ডেটাসেটের জন্য বৈশিষ্ট্যগুলির একটি আদর্শ সমতল অভিধান ব্যবহার করুন৷ ডেটাসেটটিকে (features_dict, survived) tuple এ বিভক্ত করতে as_supervised=True ব্যবহার করুন।
  • 4.0.0 (ডিফল্ট): উল্টানো লেবেলগুলি ঠিক করুন যা 3.0.0 এ উল্টানো হয়েছিল৷

• ডাউনলোড সাইজ : 114.98 KiB

• ডেটাসেটের আকার : 382.58 KiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (See as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}

• বর্ণনা :

টাইটানিকের পৃথক যাত্রীদের বেঁচে থাকার অবস্থা বর্ণনা করে ডেটাসেট। মূল ডেটাসেটে অনুপস্থিত মানগুলি? ব্যবহার করে উপস্থাপন করা হয়। ফ্লোট এবং int অনুপস্থিত মানগুলি -1 দিয়ে প্রতিস্থাপিত হয়, স্ট্রিং অনুপস্থিত মানগুলি 'অজানা' দিয়ে প্রতিস্থাপিত হয়।

• হোমপেজ : https://www.openml.org/d/40945

• উত্স কোড : tfds.datasets.titanic.Builder

• সংস্করণ :

  • 2.0.0 : নতুন স্প্লিট API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : ডেটাসেটের জন্য বৈশিষ্ট্যগুলির একটি আদর্শ সমতল অভিধান ব্যবহার করুন৷ ডেটাসেটটিকে (features_dict, survived) tuple এ বিভক্ত করতে as_supervised=True ব্যবহার করুন।
  • 4.0.0 (ডিফল্ট): উল্টানো লেবেলগুলি ঠিক করুন যা 3.0.0 এ উল্টানো হয়েছিল৷

• ডাউনলোড সাইজ : 114.98 KiB

• ডেটাসেটের আকার : 382.58 KiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (See as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}