ভায়োলা

  • বর্ণনা :

ফ্রাঙ্কা রোবট স্টাইলাইজড রান্নাঘরের কাজের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করছে

বিভক্ত উদাহরণ
'test' 15
'train' 135
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'steps': Dataset({
        'action': FeaturesDict({
            'gripper_closedness_action': float32,
            'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
            'terminate_episode': float32,
            'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': FeaturesDict({
            'agentview_rgb': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8),
            'ee_states': Tensor(shape=(16,), dtype=float32),
            'eye_in_hand_rgb': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8),
            'gripper_states': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
            'joint_states': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
            'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
            'natural_language_instruction': string,
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
    }),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
পদক্ষেপ ডেটাসেট
পদক্ষেপ/ক্রিয়া ফিচারসডিক্ট
পদক্ষেপ/ক্রিয়া/গ্রিপার_ক্লোজডনেস_অ্যাকশন টেনসর float32
পদক্ষেপ/ক্রিয়া/ঘূর্ণন_ডেল্টা টেনসর (৩,) float32
steps/action/terminate_episode টেনসর float32
পদক্ষেপ/ক্রিয়া/বিশ্ব_ভেক্টর টেনসর (৩,) float32
steps/is_first টেনসর bool
ধাপ/শেষ_শেষ টেনসর bool
steps/is_terminal টেনসর bool
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ ফিচারসডিক্ট
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/এজেন্টভিউ_আরজিবি ছবি (224, 224, 3) uint8 ওয়ার্কস্পেস ক্যামেরা দ্বারা বন্দী RGB
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/ee_states টেনসর (16,) float32 একটি সমজাতীয় ম্যাট্রিক্স হিসাবে নির্দিষ্ট করা শেষ প্রভাবকের ভঙ্গি।
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষন/চোখ_ইন_হ্যান্ড_আরজিবি ছবি (224, 224, 3) uint8 হাতের ক্যামেরায় ধরা RGB
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/গ্রিপার_স্টেটস টেনসর (1,) float32 gripper_states = 0 মানে গ্রিপার সম্পূর্ণরূপে বন্ধ। মানটি ফ্রাঙ্কা পান্ডা গ্রিপারের গ্রিপার প্রস্থকে উপস্থাপন করে।
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/যৌথ_রাষ্ট্র টেনসর (৭,) float32 যৌথ মান
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/প্রাকৃতিক_ভাষা_এম্বেডিং টেনসর (512,) float32
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/প্রাকৃতিক_ভাষা_নির্দেশ টেনসর স্ট্রিং
পদক্ষেপ/পুরস্কার স্কেলার float32
  • তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

  • চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

  • উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ): অনুপস্থিত।

  • উদ্ধৃতি :

@article{zhu2022viola,
  title={VIOLA: Imitation Learning for Vision-Based Manipulation with Object Proposal Priors},
  author={Zhu, Yifeng and Joshi, Abhishek and Stone, Peter and Zhu, Yuke},
  journal={6th Annual Conference on Robot Learning (CoRL)},
  year={2022}
}