ওয়াইন_গুণমান

• বর্ণনা :

লাল এবং সাদা ওয়াইনের নমুনা ব্যবহার করে দুটি ডেটাসেট তৈরি করা হয়েছিল। ইনপুটগুলি উদ্দেশ্যমূলক পরীক্ষা (যেমন PH মান) অন্তর্ভুক্ত করে এবং আউটপুট সংবেদনশীল ডেটার উপর ভিত্তি করে (ওয়াইন বিশেষজ্ঞদের দ্বারা তৈরি কমপক্ষে 3টি মূল্যায়নের মধ্যম)। প্রতিটি বিশেষজ্ঞ ওয়াইনের গুণমানকে 0 (খুব খারাপ) এবং 10 (খুব দুর্দান্ত) এর মধ্যে গ্রেড করেছেন। রিগ্রেশন পদ্ধতির অধীনে এই ডেটাসেটগুলিকে মডেল করার জন্য বেশ কয়েকটি ডেটা মাইনিং পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয়েছিল। সমর্থন ভেক্টর মেশিন মডেল সেরা ফলাফল অর্জন করেছে. বেশ কিছু মেট্রিক্স গণনা করা হয়েছিল: MAD, একটি নির্দিষ্ট ত্রুটি সহনশীলতার জন্য বিভ্রান্তি ম্যাট্রিক্স (T), ইত্যাদি। এছাড়াও, আমরা ইনপুট ভেরিয়েবলের আপেক্ষিক গুরুত্বগুলি প্লট করি (যেমন একটি সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ পদ্ধতি দ্বারা পরিমাপ করা হয়)।

দুটি ডেটাসেট পর্তুগিজ "ভিনহো ভার্দে" ওয়াইনের লাল এবং সাদা রূপের সাথে সম্পর্কিত। আরো বিস্তারিত জানার জন্য, পরামর্শ করুন: http://www.vinhoverde.pt/en/ অথবা রেফারেন্স [Cortez et al., 2009]। গোপনীয়তা এবং লজিস্টিক সমস্যার কারণে, শুধুমাত্র ভৌত রাসায়নিক (ইনপুট) এবং সংবেদনশীল (আউটপুট) ভেরিয়েবল পাওয়া যায় (যেমন আঙ্গুরের ধরন, ওয়াইন ব্র্যান্ড, ওয়াইন বিক্রির মূল্য ইত্যাদি সম্পর্কে কোনো তথ্য নেই)।

দৃষ্টান্তের সংখ্যা: রেড ওয়াইন - 1599; সাদা ওয়াইন - 4898

ইনপুট ভেরিয়েবল (ভৌত রাসায়নিক পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে):

1. স্থির অম্লতা
2. উদ্বায়ী অম্লতা
3. সাইট্রিক অ্যাসিড
4. অবশিষ্ট চিনি
5. ক্লোরাইড
6. বিনামূল্যে সালফার ডাই অক্সাইড
7. মোট সালফার ডাই অক্সাইড
8. ঘনত্ব
9. পিএইচ
10. সালফেট
11. অ্যালকোহল

আউটপুট পরিবর্তনশীল (সংবেদী তথ্যের উপর ভিত্তি করে):

1. গুণমান (0 এবং 10 এর মধ্যে স্কোর)

• হোমপেজ : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality

• সোর্স কোড : tfds.structured.wine_quality.WineQuality

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'features': FeaturesDict({
        'alcohol': float32,
        'chlorides': float32,
        'citric acid': float32,
        'density': float32,
        'fixed acidity': float32,
        'free sulfur dioxide': float32,
        'pH': float32,
        'residual sugar': float32,
        'sulphates': float64,
        'total sulfur dioxide': float32,
        'volatile acidity': float32,
    }),
    'quality': int32,
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('features', 'quality')

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদ্ধৃতি :

@ONLINE {cortezpaulo;cerdeiraantonio;almeidafernando;matostelmo;reisjose1999,
    author = "Cortez, Paulo; Cerdeira, Antonio; Almeida,Fernando;  Matos, Telmo;  Reis, Jose",
    title  = "Modeling wine preferences by data mining from physicochemical properties.",
    year   = "2009",
    url    = "https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality"
}

ওয়াইন_গুণমান/সাদা (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• কনফিগারেশনের বিবরণ : হোয়াইট ওয়াইন

• ডাউনলোড সাইজ : 258.23 KiB

• ডেটাসেটের আকার : 1.87 MiB

• বিভাজন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

ওয়াইন_গুণমান/লাল

• কনফিগারেশনের বিবরণ : রেড ওয়াইন

• ডাউনলোড সাইজ : 82.23 KiB

• ডেটাসেটের আকার : 626.17 KiB

• বিভাজন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):