wmt14_অনুবাদ

• বর্ণনা :

statmt.org থেকে ডেটার উপর ভিত্তি করে ডেটাসেট অনুবাদ করুন।

একাধিক ডেটা উৎসের সংমিশ্রণ ব্যবহার করে বিভিন্ন বছরের জন্য সংস্করণ বিদ্যমান। বেস wmt_translate আপনাকে একটি কাস্টম tfds.translate.wmt.WmtConfig তৈরি করে আপনার নিজস্ব ডেটা/ভাষা জুটি চয়ন করতে আপনার নিজস্ব কনফিগার তৈরি করতে দেয়।

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : http://www.statmt.org/wmt14/translation-task.html

• সোর্স কোড : tfds.translate.Wmt14Translate

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ম্যানুয়াল ডাউনলোডের নির্দেশাবলী : এই ডেটাসেটের জন্য আপনাকে ডাউনলোড_config.manual_dir-এ ম্যানুয়ালি উৎস ডেটা download_config.manual_dir করতে হবে ( ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ডিফল্ট):
  এখানে কিছু wmt কনফিগার, একটি ম্যানুয়াল ডাউনলোড প্রয়োজন। সঠিক পাথ (এবং ফাইলের নাম) যা ডাউনলোড করতে হবে তা দেখতে অনুগ্রহ করে wmt.py দেখুন।

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদ্ধৃতি :

@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Leveling, Johannes  and  Monz, Christof  and  Pecina, Pavel  and  Post, Matt  and  Saint-Amand, Herve  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia  and  Tamchyna, Ale
{s} },
  title     = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {June},
  year      = {2014},
  address   = {Baltimore, Maryland, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {12--58},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}

wmt14_translate/cs-en (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• কনফিগার বিবরণ : WMT 2014 cs-en অনুবাদ টাস্ক ডেটাসেট।

• ডাউনলোডের আকার : 1.58 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 2.89 GiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধানে থাকা কী ( as_supervised doc ): ('cs', 'en')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

wmt14_translate/de-en

• কনফিগারেশনের বিবরণ : WMT 2014 ডি-এন অনুবাদ টাস্ক ডেটাসেট।

• ডাউনলোডের আকার : 1.58 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 1.36 GiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('de', 'en')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

wmt14_translate/fr-en

• কনফিগার বিবরণ : WMT 2014 fr-en অনুবাদ টাস্ক ডেটাসেট।

• ডাউনলোড আকার : 6.20 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 14.65 GiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধানে থাকা কীগুলি ( as_supervised doc ): ('fr', 'en')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

wmt14_translate/hi-en

• কনফিগার বিবরণ : WMT 2014 হাই-এন অনুবাদ টাস্ক ডেটাসেট।

• ডাউনলোড সাইজ : 44.65 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 77.53 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'hi': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('hi', 'en')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

wmt14_translate/ru-en

• কনফিগার বিবরণ : WMT 2014 ru-en অনুবাদ টাস্ক ডেটাসেট।

• ডাউনলোড সাইজ : 998.38 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 839.40 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('ru', 'en')

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):