aqua_rat

তথ্যসূত্র:

• কোড
• আলিঙ্গন মুখ

কাঁচা

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/raw')

• বর্ণনা :

A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.

• লাইসেন্স : কপিরাইট 2017 Google Inc.

Apache লাইসেন্সের অধীনে লাইসেন্সকৃত, সংস্করণ 2.0 ("লাইসেন্স"); আপনি লাইসেন্সের সাথে সম্মতি ছাড়া এই ফাইলটি ব্যবহার করতে পারবেন না। আপনি এখানে লাইসেন্সের একটি অনুলিপি পেতে পারেন

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

প্রযোজ্য আইন দ্বারা প্রয়োজন না হলে বা লিখিতভাবে সম্মত না হলে, লাইসেন্সের অধীনে বিতরণ করা সফ্টওয়্যার "যেমন আছে" ভিত্তিতে বিতরণ করা হয়, কোনো প্রকারের ওয়্যারেন্টি বা শর্ত ছাড়াই, প্রকাশ বা উহ্য। লাইসেন্সের অধীনে নির্দিষ্ট ভাষা পরিচালনার অনুমতি এবং সীমাবদ্ধতার জন্য লাইসেন্স দেখুন।

• সংস্করণ : 0.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

টোকেনাইজড

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/tokenized')

• বর্ণনা :

A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.

• লাইসেন্স : কপিরাইট 2017 Google Inc.

Apache লাইসেন্সের অধীনে লাইসেন্সকৃত, সংস্করণ 2.0 ("লাইসেন্স"); আপনি লাইসেন্সের সাথে সম্মতি ছাড়া এই ফাইলটি ব্যবহার করতে পারবেন না। আপনি এখানে লাইসেন্সের একটি অনুলিপি পেতে পারেন

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

প্রযোজ্য আইন দ্বারা প্রয়োজন না হলে বা লিখিতভাবে সম্মত না হলে, লাইসেন্সের অধীনে বিতরণ করা সফ্টওয়্যার "যেমন আছে" ভিত্তিতে বিতরণ করা হয়, কোনো প্রকারের ওয়্যারেন্টি বা শর্ত ছাড়াই, প্রকাশ বা উহ্য। লাইসেন্সের অধীনে নির্দিষ্ট ভাষা পরিচালনার অনুমতি এবং সীমাবদ্ধতার জন্য লাইসেন্স দেখুন।

• সংস্করণ : 0.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}