গণিত_ডেটাসেট

তথ্যসূত্র:

• কোড
• আলিঙ্গন মুখ

বীজগণিত__রৈখিক_1d

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/algebra__linear_1d')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

বীজগণিত__রৈখিক_1d_রচিত

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/algebra__linear_1d_composed')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

বীজগণিত__রৈখিক_2d

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/algebra__linear_2d')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

বীজগণিত__রৈখিক_2d_রচিত

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/algebra__linear_2d_composed')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

বীজগণিত__বহুপদ_মূল

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/algebra__polynomial_roots')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

বীজগণিত__বহুপদ_মূল_রচিত

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/algebra__polynomial_roots_composed')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

বীজগণিত__ক্রম_পরবর্তী_টার্ম

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/algebra__sequence_next_term')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

বীজগণিত__ক্রম_নম_টার্ম

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/algebra__sequence_nth_term')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

পাটিগণিত__যোগ_অথবা_উপ

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/arithmetic__add_or_sub')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

পাটিগণিত__যোগ_অথবা_উপ_ইন_বেস

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/arithmetic__add_or_sub_in_base')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

পাটিগণিত__যোগ_উপ_বহু

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/arithmetic__add_sub_multiple')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

পাটিগণিত__div

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/arithmetic__div')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

পাটিগণিত__মিশ্রিত

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/arithmetic__mixed')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

পাটিগণিত__mul

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/arithmetic__mul')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

পাটিগণিত__mul_div_multiple

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/arithmetic__mul_div_multiple')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

পাটিগণিত__সদৃশ_পূর্ণসংখ্যা_মূল

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/arithmetic__nearest_integer_root')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

পাটিগণিত_সরলীকরণ_সুর্ড

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/arithmetic__simplify_surd')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

ক্যালকুলাস__পার্থক্য

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/calculus__differentiate')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

calculus__differentiate_composed

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/calculus__differentiate_composed')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

তুলনা__ নিকটতম

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/comparison__closest')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

comparison__closest_composed

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/comparison__closest_composed')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

তুলনা__kth_সবচেয়ে বড়

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/comparison__kth_biggest')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

তুলনা__kth_সবচেয়ে বড়_রচিত

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/comparison__kth_biggest_composed')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

তুলনা__জোড়া

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/comparison__pair')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

তুলনা__জোড়া_রচিত

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/comparison__pair_composed')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

তুলনা__বাছাই

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/comparison__sort')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

comparison__sort_composed

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/comparison__sort_composed')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

পরিমাপ__রূপান্তর

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/measurement__conversion')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

পরিমাপ__সময়

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/measurement__time')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সংখ্যা__বেস_রূপান্তর

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/numbers__base_conversion')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সংখ্যা__ডিভ_অবশিষ্ট

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/numbers__div_remainder')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সংখ্যা__div_remainder_composed

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/numbers__div_remainder_composed')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সংখ্যা__gcd

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/numbers__gcd')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সংখ্যা__gcd_রচিত

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/numbers__gcd_composed')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সংখ্যা__হয়_ফ্যাক্টর

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/numbers__is_factor')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সংখ্যা_ই_ফ্যাক্টর_রচিত

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/numbers__is_factor_composed')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সংখ্যা__ইজ_প্রাইম

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/numbers__is_prime')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সংখ্যাগুলি_ই_প্রাইম_রচিত

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/numbers__is_prime_composed')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সংখ্যা__lcm

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/numbers__lcm')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সংখ্যা__lcm_রচিত

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/numbers__lcm_composed')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সংখ্যা_তালিকা_প্রধান_ফ্যাক্টর

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/numbers__list_prime_factors')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সংখ্যা_তালিকা_প্রধান_ফ্যাক্টর_রচিত

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/numbers__list_prime_factors_composed')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সংখ্যা_স্থান_মান

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/numbers__place_value')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সংখ্যা_স্থান_মান_রচিত

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/numbers__place_value_composed')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সংখ্যা__বৃত্তাকার_সংখ্যা

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/numbers__round_number')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সংখ্যা_বৃত্তাকার_সংখ্যা_রচিত

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/numbers__round_number_composed')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

বহুপদ__যোগ

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/polynomials__add')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

বহুপদ_গুণ_নামযুক্ত

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/polynomials__coefficient_named')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

বহুপদ__সংগ্রহ

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/polynomials__collect')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

বহুপদ__ রচনা

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/polynomials__compose')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

বহুপদ__মূল্যায়ন

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/polynomials__evaluate')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

বহুপদ__মূল্যায়ন_রচিত

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/polynomials__evaluate_composed')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

বহুপদ__প্রসারিত

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/polynomials__expand')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

বহুপদ_সরলীকরণ_শক্তি

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/polynomials__simplify_power')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সম্ভাব্যতা__swr_p_level_set

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/probability__swr_p_level_set')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

সম্ভাব্যতা__swr_p_sequence

TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ds = tfds.load('huggingface:math_dataset/probability__swr_p_sequence')

• বর্ণনা :

Mathematics database.

This dataset code generates mathematical question and answer pairs,
from a range of question types at roughly school-level difficulty.
This is designed to test the mathematical learning and algebraic
reasoning skills of learning models.

Original paper: Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models
(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Example usage:
train_examples, val_examples = datasets.load_dataset(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• লাইসেন্স : কোনো পরিচিত লাইসেন্স নেই
• সংস্করণ : 1.0.0
• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}