Glorot

مُهيئ Glorot، يُسمى أيضًا مُهيئ Xavier.

يسحب عينات من التوزيع العشوائي.

إذا كان التوزيع TRUNCATED_NORMAL، فسيتمركز التوزيع على 0 مع stddev = Math.sqrt(2. / (fanIn + fanOut)) حيث fanIn هو عدد وحدات الإدخال في موتر الوزن و fanOut هو عدد وحدات الإخراج في موتر الوزن.

إذا كان التوزيع موحدًا، فسيتم سحب العينات من توزيع موحد داخل [-limit, limit] ، حيث limit = sqrt(6 / (fanIn + fanOut)) ( fanIn هو عدد وحدات الإدخال في موتر الوزن و fanOut هو عدد وحدات الإخراج).

أمثلة:

جلوروت عادي:

     long seed = 1001l;
     Glorot<TFloat32, TFloat32> initializer =
             new org.tensorflow.framework.initializers.Glorot<>(tf,
             Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed);
     Operand<TFloat32> values =
             initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

زي غلوروت:

    long seed = 1001l;
    Glorot<TFloat32, TFloat32> initializer =
             new org.tensorflow.framework.initializers.Glorot<>(tf,
             Distribution.UNIFORM, seed);
     Operand<TFloat32> values =
             initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

ملحوظة:

للحصول على مُهيئ مكافئ GlorotNormal، استخدم TRUNCATED_NORMAL لمعلمة التوزيع.

للحصول على مُهيئ مكافئ GlorotUniform، استخدم UNIFORM لمعلمة التوزيع.