VarianceScaling

مُهيئ قادر على تكييف مقياسه مع شكل أوزان الموترات.

مع distribution=TRUNCATED_NORMAL or NORMAL ، يتم سحب العينات من التوزيع الطبيعي المقطوع/غير المقطوع بمتوسط ​​صفر وانحراف معياري (بعد الاقتطاع، إذا تم استخدامه) stddev = Math.sqrt(scale / n) ، حيث n هي:

• عدد وحدات الإدخال في موتر الوزن، إذا كان mode=FAN_IN
• عدد وحدات الإخراج، إذا كان mode=FAN_OUT
• متوسط ​​أعداد وحدات الإدخال والإخراج، إذا mode=FAN_AVG

باستخدام distribution=UNIFORM ، يتم سحب العينات من توزيع موحد ضمن [-limit, limit] ، حيث limit = Math.sqrt(3 * scale / n); .

أمثلة:

      long seed = 1234l;
      float scale = 0.1f;
      VarianceScaling<TFloat32, TFloat32> initializer =
          new org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling<>(
              tf, scale, Mode.FAN_IN, Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
          initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);