He

انه التهيئة.

إذا كان التوزيع TRUNCATED_NORMAL، فإنه يسحب عينات من توزيع عادي مبتور يتمركز على 0 مع stddev = sqrt(2 / fanIn) حيث fanIn هو عدد وحدات الإدخال في موتر الوزن.

إذا كان التوزيع موحدًا، فإنه يسحب عينات من توزيع موحد ضمن [-limit, limit] حيث limit = sqrt(6 / fanIn) (fanIn هو عدد وحدات الإدخال في موتر الوزن).

أمثلة:

عادي:

     long seed = 1001l;
     He<TFloat32, TFloat32> initializer =
             new org.tensorflow.framework.initializers.He<>(tf,
             Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed););
     Operand<TFloat32> values =
             initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

الزي الرسمي:

     long seed = 1001l;
     He<TFloat32, TFloat32> initializer =
             new org.tensorflow.framework.initializers.He<>(tf,
             Distribution.UNIFORM, seed););
     Operand<TFloat32> values =
             initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

ملحوظة:

للحصول على مُهيئ مكافئ HeNormal، استخدم TRUNCATED_NORMAL لمعلمة التوزيع.

للحصول على مُهيئ مكافئ HeUniform، استخدم UNIFORM لمعلمة التوزيع.