RandomNormal

публичный класс RandomNormal

Инициализатор, генерирующий тензоры с нормальным распределением.

Примеры:

     long seed = 1001l;
     RandomNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.RandomNormal<>(tf, seed);
     Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);

Константы

двойной MEAN_DEFAULT
двойной STDDEV_DEFAULT

Публичные конструкторы

RandomNormal (Ops tf, длинное начальное число)
Создает инициализатор RandomUniform, используя MEAN_DEFAULT для среднего значения и STDDEV_DEFAULT для стандартного отклонения.
RandomNormal (Ops tf, двойное среднее, длинное начальное число)
Создает инициализатор RandomUniform, используя STDDEV_DEFAULT для стандартного отклонения.
RandomNormal (Ops tf, двойное среднее, двойное стандартное отклонение, длинное начальное число)
создает инициализатор RandomUniform

Публичные методы

Операнд <Т>
вызов ( Операнд <TInt64> dims, тип Class<T>)

Унаследованные методы

Константы

общедоступный статический финальный двойной MEAN_DEFAULT

Постоянное значение: 0,0

общедоступный статический финальный двойной STDDEV_DEFAULT

Постоянное значение: 1,0

Публичные конструкторы

public RandomNormal (Ops TF, длинное начальное число)

Создает инициализатор RandomUniform, используя MEAN_DEFAULT для среднего значения и STDDEV_DEFAULT для стандартного отклонения.

Параметры
ТС Операции TensorFlow
семя начальное значение для генерации случайных чисел. Инициализатор, созданный с заданным начальным значением, всегда будет создавать один и тот же случайный тензор для заданной формы и типа d.

public RandomNormal (Ops tf, двойное среднее, длинное начальное число)

Создает инициализатор RandomUniform, используя STDDEV_DEFAULT для стандартного отклонения.

Параметры
ТС Операции TensorFlow
иметь в виду Среднее значение случайных значений, которые нужно сгенерировать.
семя начальное значение для генерации случайных чисел. Инициализатор, созданный с заданным начальным значением, всегда будет создавать один и тот же случайный тензор для заданной формы и типа d.

public RandomNormal (Ops tf, двойное среднее, двойное стандартное отклонение, длинное начальное значение)

создает инициализатор RandomUniform

Параметры
ТС Операции TensorFlow
иметь в виду Среднее значение случайных значений, которые нужно сгенерировать.
стандартное отклонение Стандартное отклонение генерируемых случайных значений.
семя начальное значение для генерации случайных чисел. Инициализатор, созданный с заданным начальным числом, всегда будет создавать один и тот же случайный тензор для заданной формы и типа d.

Публичные методы

общедоступный вызов операнда <T> ( Operand <TInt64> dims, тип Class<T>)