TruncatedNormal

klasa publiczna TruncatedNormal

Inicjator generujący obcięty rozkład normalny.

Przykłady:

     long seed = 1001l;
     TruncatedNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.TruncatedNormal<>(tf, seed);
     Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Stałe

podwójnie MEAN_DEFAULT
podwójnie STDDEV_DEFAULT

Konstruktorzy publiczni

TruncatedNormal (Ops tf, długie nasiona)
Tworzy inicjator TruncatedNormal przy użyciu MEAN_DEFAULT dla średniej i STDDEV_DEFAULT dla odchylenia standardowego.
TruncatedNormal (Ops tf, podwójna średnia, podwójne odchylenie standardowe, długie ziarno)
Tworzy inicjator TruncatedNormal.

Metody publiczne

Argument <T>
wywołanie ( Operand < TInt64 > przyciemnia, typ Class<T>)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy podwójny MEAN_DEFAULT

Wartość stała: 0,0

publiczny statyczny końcowy podwójny STDDEV_DEFAULT

Wartość stała: 0,05

Konstruktorzy publiczni

public TruncatedNormal (Ops tf, długie nasiona)

Tworzy inicjator TruncatedNormal przy użyciu MEAN_DEFAULT dla średniej i STDDEV_DEFAULT dla odchylenia standardowego.

Parametry
tf operacji TensorFlow
nasionko materiał siewny do generowania liczb losowych. Inicjator utworzony z danego ziarna zawsze będzie generował ten sam losowy tensor dla danego kształtu i typu.

public TruncatedNormal (Ops tf, podwójna średnia, podwójne stddev, długie ziarno)

Tworzy inicjator TruncatedNormal.

Parametry
tf operacji TensorFlow
mieć na myśli Średnia wartości losowych do wygenerowania.
odch.std Odchylenie standardowe wartości losowych do wygenerowania.
nasionko materiał siewny do generowania liczb losowych. Inicjator utworzony z danego ziarna zawsze będzie generował ten sam losowy tensor dla danego kształtu i typu.

Metody publiczne

publiczne wywołanie argumentu <T> ( operand < TInt64 > dims, typ Class<T>)