CategoricalHinge

المفصلة الفئوية العامة

يحسب خسارة المفصلة الفئوية بين التسميات والتنبؤات.

loss = maximum(neg - pos + 1, 0) حيث neg=maximum((1-labels)*predictions) و pos=sum(labels*predictions)

من المتوقع أن تكون قيم labels 0 أو 1.

الاستخدام المستقل:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0, 1}, {0, 0} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {0.6f, 0.4f}, {0.4f, 0.6f} });
    CategoricalHinge categoricalHinge = new CategoricalHinge(tf);
    Operand<TFloat32> result = categoricalHinge.call(labels, predictions);
    // produces 1.4

الاتصال مع وزن العينة:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {1f, 0.f});
    Operand<TFloat32> result = categoricalHinge.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.6f

باستخدام نوع التخفيض SUM :

    CategoricalHinge categoricalHinge = new CategoricalHinge(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = categoricalHinge.call(labels, predictions);
    // produces 2.8f

باستخدام نوع التخفيض NONE :

    CategoricalHinge categoricalHinge =
        new CategoricalHinge(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = categoricalHinge.call(labels, predictions);
    // produces [1.2f, 1.6f]

الحقول الموروثة

المقاولون العامون

المفصلة القاطعة (Ops tf)
إنشاء خسارة مفصلية فئوية باستخدام getSimpleName() كاسم للخسارة وتقليل الخسارة بمقدار REDUCTION_DEFAULT
المفصلة القاطعة (Ops tf، تقليل التخفيض )
ينشئ خسارة مفصلية فئوية باستخدام getSimpleName() كاسم للخسارة
المفصلة الفئوية (Ops tf، اسم السلسلة، تقليل التخفيض )
يخلق المفصلة الفئوية

الأساليب العامة

<T يمتد TNumber > المعامل <T>
استدعاء ( المعامل <؟ يمتد تسميات TNumber >، تنبؤات المعامل <T>، المعامل <T> SampleWeights)
يولد المعامل الذي يحسب الخسارة.

الطرق الموروثة

المقاولون العامون

المفصلة الفئوية العامة (Ops tf)

إنشاء خسارة مفصلية فئوية باستخدام getSimpleName() كاسم للخسارة وتقليل الخسارة بمقدار REDUCTION_DEFAULT

حدود
tf عمليات TensorFlow

المفصلة التصنيفية العامة (Ops tf، تقليل التخفيض )

ينشئ خسارة مفصلية فئوية باستخدام getSimpleName() كاسم للخسارة

حدود
tf عمليات TensorFlow
تخفيض نوع التخفيض الذي سيتم تطبيقه على الخسارة.

المفصلة التصنيفية العامة (Ops tf، اسم السلسلة، تقليل التخفيض )

يخلق المفصلة الفئوية

حدود
tf عمليات TensorFlow
اسم اسم الخسارة
تخفيض نوع التخفيض الذي سيتم تطبيقه على الخسارة.

الأساليب العامة

استدعاء المعامل العام <T> ( المعامل <؟ يمتد تسميات TNumber >، تنبؤات المعامل <T>، عينات المعامل <T>)

يولد المعامل الذي يحسب الخسارة.

حدود
تسميات قيم الحقيقة أو التسميات
التنبؤات التوقعات
SampleWeights تعمل أوزان العينات الاختيارية كمعامل للخسارة. إذا تم توفير العدد، فسيتم ببساطة قياس الخسارة بالقيمة المحددة. إذا كان SampleWeights عبارة عن موتر بالحجم [batch_size]، فسيتم إعادة قياس الخسارة الإجمالية لكل عينة من الدُفعة بواسطة العنصر المقابل في ناقل SampleWeights. إذا كان شكل SampleWeights هو [batch_size, d0, .. dN-1] (أو يمكن بثه إلى هذا الشكل)، فسيتم قياس كل عنصر خسارة في التنبؤات بالقيمة المقابلة لـ SampleWeights. (ملاحظة حول dN-1: جميع دوال الخسارة تقلل بمقدار بُعد واحد، وعادة ما يكون المحور=-1.)
المرتجعات
  • الخسارة