Loss

خسارة فئة مجردة العامة
الفئات الفرعية المباشرة المعروفة

مجالات

التخفيض النهائي الثابت العام REDUCTION_DEFAULT

الأساليب العامة

مجردة <T يمتد TNumber > المعامل <T>
استدعاء ( المعامل <؟ يمتد تسميات TNumber >، تنبؤات المعامل <T>، المعامل <T> SampleWeights)
يولد المعامل الذي يحسب الخسارة.
<T يمتد TNumber > المعامل <T>
استدعاء ( المعامل <؟ يمتد تسميات TNumber >، تنبؤات المعامل <T>)
يحسب الخسارة
تخفيض
الحصول على تخفيض ()
يحصل على الحد من الخسارة
العمليات
جيتف ()
يحصل على TensorFlow Ops

الطرق الموروثة

مجالات

التخفيض النهائي الثابت العام REDUCTION_DEFAULT

الأساليب العامة

استدعاء المعامل <T> المجرد العام ( المعامل <؟ يمتد تسميات TNumber >، تنبؤات المعامل <T>، عينات المعامل <T>)

يولد المعامل الذي يحسب الخسارة.

حدود
تسميات قيم الحقيقة أو التسميات
التنبؤات التوقعات
أوزان عينة تعمل أوزان العينات الاختيارية كمعامل للخسارة. إذا تم توفير العدد، فسيتم ببساطة قياس الخسارة بالقيمة المحددة. إذا كان SampleWeights عبارة عن موتر بالحجم [batch_size]، فسيتم إعادة قياس الخسارة الإجمالية لكل عينة من الدُفعة بواسطة العنصر المقابل في ناقل SampleWeights. إذا كان شكل SampleWeights هو [batch_size, d0, .. dN-1] (أو يمكن بثه إلى هذا الشكل)، فسيتم قياس كل عنصر خسارة في التنبؤات بالقيمة المقابلة لـ SampleWeights. (ملاحظة حول dN-1: جميع دوال الخسارة تقلل بمقدار بُعد واحد، وعادة ما يكون المحور=-1.)
عائدات
  • خسارة

استدعاء المعامل العام <T> ( المعامل <؟ يمتد تسميات TNumber >، تنبؤات المعامل <T>)

يحسب الخسارة

حدود
تسميات قيم الحقيقة أو التسميات
التنبؤات التوقعات
عائدات
  • خسارة

التخفيض العام getReduction ()

يحصل على الحد من الخسارة

عائدات
  • تقليل الخسارة

العمليات العامة getTF ()

يحصل على TensorFlow Ops

عائدات
  • عمليات TensorFlow