MeanAbsoluteError

الفئة العامة MeanAbsoluteError

يحسب متوسط ​​الفرق المطلق بين التسميات والتنبؤات.

loss = abs(labels - predictions)

الاستخدام المستقل:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {1.f, 0.f} });
    MeanAbsoluteError mae = new MeanAbsoluteError(tf);
    Operand<TFloat32> result = mae.call(labels, predictions);
    // produces 0.5f

الاتصال مع وزن العينة:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.7f, 0.3f});
    Operand<TFloat32> result = mae.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.25f

باستخدام نوع التخفيض SUM :

    MeanAbsoluteError mae = new MeanAbsoluteError(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = mae.call(labels, predictions);
    // produces 1.0f

باستخدام نوع التخفيض NONE :

    MeanAbsoluteError mae = new MeanAbsoluteError(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = mae.call(labels, predictions);
    // produces [0.5f, 0.5f]

الحقول الموروثة

المقاولون العامون

يعنيخطأ مطلق (Ops tf)
إنشاء خسارة MeanAbsoluteError باستخدام getSimpleName() كاسم الخسارة وتقليل الخسارة بمقدار REDUCTION_DEFAULT
MeanAbsoluteError (Ops tf، تقليل التخفيض )
إنشاء خسارة MeanAbsoluteError باستخدام getSimpleName() كاسم للخسارة
MeanAbsoluteError (Ops tf، اسم السلسلة، تقليل التخفيض )
ينشئ خطأ MeanAbsoluteError

الأساليب العامة

<T يمتد TNumber > المعامل <T>
استدعاء ( المعامل <؟ يمتد تسميات TNumber >، تنبؤات المعامل <T>، المعامل <T> SampleWeights)
يولد المعامل الذي يحسب الخسارة.

الطرق الموروثة

المقاولون العامون

الخطأ العام المطلق (Ops tf)

إنشاء خسارة MeanAbsoluteError باستخدام getSimpleName() كاسم الخسارة وتقليل الخسارة بمقدار REDUCTION_DEFAULT

حدود
tf عمليات TensorFlow

MeanAbsoluteError العام (Ops tf، تقليل التخفيض )

إنشاء خسارة MeanAbsoluteError باستخدام getSimpleName() كاسم للخسارة

حدود
tf عمليات TensorFlow
تخفيض نوع التخفيض الذي سيتم تطبيقه على الخسارة.

خطأ MeanAbsoluteError العام (Ops tf، اسم السلسلة، تقليل التخفيض )

ينشئ خطأ MeanAbsoluteError

حدود
tf عمليات TensorFlow
اسم اسم الخسارة
تخفيض نوع التخفيض الذي سيتم تطبيقه على الخسارة.

الأساليب العامة

استدعاء المعامل العام <T> ( المعامل <؟ يمتد تسميات TNumber >، تنبؤات المعامل <T>، عينات المعامل <T>)

يولد المعامل الذي يحسب الخسارة.

حدود
التسميات قيم الحقيقة أو التسميات
التنبؤات التوقعات
SampleWeights تعمل أوزان العينات الاختيارية كمعامل للخسارة. إذا تم توفير العدد، فسيتم ببساطة قياس الخسارة بالقيمة المحددة. إذا كان SampleWeights عبارة عن موتر بالحجم [batch_size]، فسيتم إعادة قياس الخسارة الإجمالية لكل عينة من الدُفعة بواسطة العنصر المقابل في ناقل SampleWeights. إذا كان شكل SampleWeights هو [batch_size, d0, .. dN-1] (أو يمكن بثه إلى هذا الشكل)، فسيتم قياس كل عنصر خسارة في التنبؤات بالقيمة المقابلة لـ SampleWeights. (ملاحظة حول dN-1: جميع دوال الخسارة تقلل بمقدار بُعد واحد، وعادة ما يكون المحور=-1.)
المرتجعات
  • الخسارة