MeanSquaredLogarithmicError

الفئة العامة MeanSquaredLogarithmicError

يحسب متوسط ​​الأخطاء اللوغاريتمية المربعة بين التسميات والتنبؤات.

loss = square(log(labels + 1.) - log(predictions + 1.))

الاستخدام المستقل:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {1.f, 0.f} });
    MeanSquaredLogarithmicError msle = new MeanSquaredLogarithmicError(tf);
    Operand<TFloat32> result = msle.call(labels, predictions);
    // produces 0.240f

الاتصال مع وزن العينة:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.7f, 0.3f});
    Operand<TFloat32> result = msle.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.120f

باستخدام نوع التخفيض SUM :

    MeanSquaredLogarithmicError msle = new MeanSquaredLogarithmicError(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = msle.call(labels, predictions);
    // produces 0.480f

باستخدام نوع التخفيض NONE :

    MeanSquaredLogarithmicError msle = new MeanSquaredLogarithmicError(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = msle.call(labels, predictions);
    // produces [0.240f, 0.240f]

الحقول الموروثة

المقاولون العامون

خطأ متوسط ​​لوغاريتمي (Ops tf)
إنشاء خسارة MeanSquaredError باستخدام getSimpleName() كاسم الخسارة وتقليل الخسارة بمقدار REDUCTION_DEFAULT
MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf، تقليل التخفيض )
ينشئ خسارة MeanSquaredError باستخدام getSimpleName() كاسم للخسارة
MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf، اسم السلسلة، تقليل التخفيض )
ينشئ خطأ MeanSquaredError

الأساليب العامة

<T يمتد TNumber > المعامل <T>
استدعاء ( المعامل <؟ يمتد تسميات TNumber >، تنبؤات المعامل <T>، المعامل <T> SampleWeights)
يولد المعامل الذي يحسب الخسارة.

الطرق الموروثة

المقاولون العامون

الخطأ العام MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf)

إنشاء خسارة MeanSquaredError باستخدام getSimpleName() كاسم للخسارة وتقليل الخسارة بمقدار REDUCTION_DEFAULT

حدود
tf عمليات TensorFlow

خطأ عام MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf، تقليل التخفيض )

ينشئ خسارة MeanSquaredError باستخدام getSimpleName() كاسم للخسارة

حدود
tf عمليات TensorFlow
تخفيض نوع التخفيض الذي سيتم تطبيقه على الخسارة.

خطأ عام MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf، اسم السلسلة، تقليل التخفيض )

ينشئ خطأ MeanSquaredError

حدود
tf عمليات TensorFlow
اسم اسم الخسارة
تخفيض نوع التخفيض الذي سيتم تطبيقه على الخسارة.

الأساليب العامة

استدعاء المعامل العام <T> ( المعامل <؟ يمتد تسميات TNumber >، تنبؤات المعامل <T>، عينات المعامل <T>)

يولد المعامل الذي يحسب الخسارة.

حدود
التسميات قيم الحقيقة أو التسميات
التنبؤات التوقعات
SampleWeights تعمل أوزان العينات الاختيارية كمعامل للخسارة. إذا تم توفير العدد، فسيتم ببساطة قياس الخسارة بالقيمة المحددة. إذا كان SampleWeights عبارة عن موتر بالحجم [batch_size]، فسيتم إعادة قياس إجمالي الخسارة لكل عينة من الدُفعة بواسطة العنصر المقابل في ناقل SampleWeights. إذا كان شكل SampleWeights هو [batch_size, d0, .. dN-1] (أو يمكن بثه إلى هذا الشكل)، فسيتم قياس كل عنصر خسارة في التنبؤات بالقيمة المقابلة لـ SampleWeights. (ملاحظة حول dN-1: يتم تقليل جميع وظائف الخسارة بمقدار بُعد واحد، وعادة ما يكون المحور=-1.)
المرتجعات
  • الخسارة