Loss

পাবলিক বিমূর্ত শ্রেণীর ক্ষতি
পরিচিত ডাইরেক্ট সাবক্লাস

ক্ষেত্র

পাবলিক স্ট্যাটিক চূড়ান্ত হ্রাস REDUCTION_DEFAULT

পাবলিক পদ্ধতি

বিমূর্ত <T প্রসারিত TNumber > Operand <T>
কল ( Operand <? প্রসারিত TNumber > লেবেল, Operand <T> পূর্বাভাস, Operand <T> নমুনা ওজন)
একটি অপারেন্ড তৈরি করে যা ক্ষতি গণনা করে।
<T TNumber > Operand <T> প্রসারিত করে
কল ( Operand <? প্রসারিত TNumber > লেবেল, Operand <T> পূর্বাভাস)
লোকসান হিসাব করে
হ্রাস
getReduction ()
ক্ষতি হ্রাস পায়
অপ্স
getTF ()
TensorFlow Ops পায়

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্ষেত্র

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত হ্রাস REDUCTION_DEFAULT

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন বিমূর্ত Operand <T> কল ( Operand <? প্রসারিত TNumber > লেবেল, Operand <T> পূর্বাভাস, Operand <T> নমুনা ওজন)

একটি অপারেন্ড তৈরি করে যা ক্ষতি গণনা করে।

পরামিতি
লেবেল সত্য মান বা লেবেল
ভবিষ্যদ্বাণী ভবিষ্যদ্বাণী
নমুনা ওজন ঐচ্ছিক নমুনা ওজন ক্ষতির জন্য একটি সহগ হিসাবে কাজ করে। যদি একটি স্কেলার প্রদান করা হয়, তাহলে ক্ষতি শুধুমাত্র প্রদত্ত মান দ্বারা স্কেল করা হয়। যদি স্যাম্পলওয়েটস আকারের একটি টেনসর হয় [ব্যাচ_সাইজ], তাহলে ব্যাচের প্রতিটি নমুনার জন্য মোট ক্ষতি নমুনা ওয়েটস ভেক্টরের সংশ্লিষ্ট উপাদান দ্বারা পুনরায় স্কেল করা হয়। যদি নমুনা ওজনের আকৃতি হয় [batch_size, d0, .. dN-1] (অথবা এই আকারে সম্প্রচার করা যেতে পারে), তাহলে ভবিষ্যদ্বাণীর প্রতিটি ক্ষতির উপাদান নমুনা ওজনের সংশ্লিষ্ট মান দ্বারা স্কেল করা হয়। (dN-1-এ দ্রষ্টব্য: সমস্ত ক্ষতি ফাংশন 1 মাত্রা দ্বারা হ্রাস পায়, সাধারণত অক্ষ =-1।)
রিটার্নস
  • ক্ষতি

সর্বজনীন অপারেন্ড <T> কল ( Operand <? TNumber > লেবেল, Operand <T> পূর্বাভাস প্রসারিত করে)

লোকসান হিসাব করে

পরামিতি
লেবেল সত্য মান বা লেবেল
ভবিষ্যদ্বাণী ভবিষ্যদ্বাণী
রিটার্নস
  • ক্ষতি

পাবলিক রিডাকশন getReduction ()

ক্ষতি হ্রাস পায়

রিটার্নস
  • ক্ষতি হ্রাস

পাবলিক অপস getTF ()

TensorFlow Ops পায়

রিটার্নস
  • টেনসরফ্লো অপস