Perdita di classe astratta pubblica
| Sottoclassi dirette conosciute Entrotropia incrociata binaria, entropia incrociata categoriale , cerniera categoriale, similarità coseno , cerniera , Huber , KLdivergenza , logcosh , errore medio assoluto , errore medio assoluto, errore medio quadrato , errore medio quadrato, errore logaritmico medio quadrato , Poisson , SparseCategorico entrotropia incrociata, cerniera quadrata |
Campi
| Riduzione finale statica pubblica | REDUCTION_DEFAULT |
Metodi pubblici
| abstract <T estende TNumero > Operando <T> | |
| <T estende TNumero > Operando <T> | |
| Riduzione | getRiduzione () Ottiene la riduzione delle perdite |
| Op | ottieni TF () Ottiene le operazioni TensorFlow |
Metodi ereditati
Campi
Riduzione finale statica pubblica REDUCTION_DEFAULT
Metodi pubblici
public abstract Chiamata operando <T> ( Operando <? estende TNumber > etichette, previsioni operando <T>, operando <T> sampleWeights)
Genera un operando che calcola la perdita.
Parametri
| etichette | i valori o le etichette di verità |
|---|---|
| predizioni | le previsioni |
| campionePesi | sampleWeights opzionale funge da coefficiente per la perdita. Se viene fornito uno scalare, la perdita viene semplicemente ridimensionata in base al valore fornito. Se SampleWeights è un tensore di dimensione [batch_size], la perdita totale per ciascun campione del batch viene riscalata dall'elemento corrispondente nel vettore SampleWeights. Se la forma di SampleWeights è [batch_size, d0, .. dN-1] (o può essere trasmessa a questa forma), ogni elemento di perdita delle previsioni viene ridimensionato in base al valore corrispondente di SampleWeights. (Nota su dN-1: tutte le funzioni di perdita si riducono di 1 dimensione, solitamente asse=-1.) |
ritorna
- la perdita
chiamata pubblica dell'operando <T> ( l'operando <? estende le etichette TNumber >, le previsioni dell'operando <T>)
Calcola la perdita
Parametri
| etichette | i valori o le etichette di verità |
|---|---|
| predizioni | le previsioni |
ritorna
- la perdita
pubblica Riduzione getReduction ()
Ottiene la riduzione delle perdite
ritorna
- la riduzione delle perdite
operazioni pubbliche getTF ()
Ottiene le operazioni TensorFlow
ritorna
- le operazioni TensorFlow