Poisson

classe pubblica Poisson

Calcola la perdita di Poisson tra etichette e previsioni.

loss = predictions - labels * log(predictions)

Utilizzo autonomo:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Poisson poissonLoss = new Poisson(tf);
    Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions);
    // produces 0.5f

Chiamata con peso campione:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.8f, 0.2f});
    Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.4f

Utilizzando il tipo di riduzione SUM :

    Poisson poissonLoss = new Poisson(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions);
    // produces 0.999f

Utilizzando il tipo di riduzione NONE :

    Poisson poissonLoss = new Poisson(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions);
    // produces [0.999f, 0f]

Campi ereditati

Costruttori pubblici

Poisson (Ops tf)
Crea una perdita di Poisson utilizzando getSimpleName() come nome della perdita e una riduzione della perdita di REDUCTION_DEFAULT
Poisson (Ops tf, nome stringa)
Crea una perdita di Poisson utilizzando una riduzione della perdita di REDUCTION_DEFAULT
Poisson (Ops tf, Riduzione riduzione)
Crea una perdita di Poisson utilizzando getSimpleName() come nome della perdita
Poisson (Ops tf, Nome stringa, Riduzione riduzione)
Crea una perdita di Poisson

Metodi pubblici

<T estende TNumero > Operando <T>
chiamata ( Operando <? estende TNumber > etichette, Operando <T> previsioni, Operando <T> sampleWeights)
Genera un operando che calcola la perdita.

Metodi ereditati

Costruttori pubblici

Poisson pubblico (Ops tf)

Crea una perdita di Poisson utilizzando getSimpleName() come nome della perdita e una riduzione della perdita di REDUCTION_DEFAULT

Parametri
tf le operazioni TensorFlow

Poisson pubblico (Ops tf, nome stringa)

Crea una perdita di Poisson utilizzando una riduzione della perdita di REDUCTION_DEFAULT

Parametri
tf le operazioni TensorFlow
nome il nome della perdita, se null viene utilizzato getSimpleName() .

Poisson pubblico (Ops tf, Riduzione riduzione)

Crea una perdita di Poisson utilizzando getSimpleName() come nome della perdita

Parametri
tf le operazioni TensorFlow
riduzione Tipo di riduzione da applicare alla perdita.

Poisson pubblico (Ops tf, Nome stringa, Riduzione riduzione)

Crea una perdita di Poisson

Parametri
tf le operazioni TensorFlow
nome il nome della perdita, se null viene utilizzato getSimpleName() .
riduzione Tipo di riduzione da applicare alla perdita.

Metodi pubblici

chiamata pubblica dell'operando <T> ( Operando <? estende TNumber > etichette, previsioni dell'operando <T>, operando <T> sampleWeights)

Genera un operando che calcola la perdita.

Parametri
etichette i valori o le etichette di verità
previsioni le previsioni
campionePesi sampleWeights opzionale funge da coefficiente per la perdita. Se viene fornito uno scalare, la perdita viene semplicemente ridimensionata in base al valore fornito. Se SampleWeights è un tensore di dimensione [batch_size], la perdita totale per ciascun campione del batch viene riscalata dall'elemento corrispondente nel vettore SampleWeights. Se la forma di SampleWeights è [batch_size, d0, .. dN-1] (o può essere trasmessa a questa forma), ogni elemento di perdita delle previsioni viene ridimensionato in base al valore corrispondente di SampleWeights. (Nota su dN-1: tutte le funzioni di perdita si riducono di 1 dimensione, solitamente asse=-1.)
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