MeanAbsoluteError

genel sınıf MeanAbsoluteError

Etiketler ve tahminler arasındaki mutlak farkın ortalamasını hesaplar.

loss = abs(labels - predictions)

Bağımsız kullanım:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {1.f, 0.f} });
    MeanAbsoluteError mae = new MeanAbsoluteError(tf);
    Operand<TFloat32> result = mae.call(labels, predictions);
    // produces 0.5f

Numune ağırlığıyla arama:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.7f, 0.3f});
    Operand<TFloat32> result = mae.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.25f

SUM azaltma türünü kullanma:

    MeanAbsoluteError mae = new MeanAbsoluteError(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = mae.call(labels, predictions);
    // produces 1.0f

NONE azaltma türünü kullanma:

    MeanAbsoluteError mae = new MeanAbsoluteError(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = mae.call(labels, predictions);
    // produces [0.5f, 0.5f]

Devralınan Alanlar

Kamu İnşaatçıları

Ortalama Mutlak Hata (Ops tf)
Kayıp adı olarak getSimpleName() kullanarak bir MeanAbsoluteError Kaybı ve REDUCTION_DEFAULT Kayıp Azaltma oluşturur
MeanAbsoluteError (Ops tf, Azaltma azaltma)
Kayıp adı olarak getSimpleName() öğesini kullanarak bir MeanAbsoluteError Loss oluşturur
MeanAbsoluteError (Ops tf, Dize adı, Azaltma azaltma)
Bir MeanAbsoluteError oluşturur

Genel Yöntemler

<T TNumber'ı genişletir > İşlenen <T>
çağrı ( İşlenen <? extends TNumber > etiketleri, İşlenen <T> tahminleri, İşlenen <T> örnekAğırlıkları)
Kaybı hesaplayan bir İşlenen üretir.

Kalıtsal Yöntemler

Kamu İnşaatçıları

genel MeanAbsoluteError (Ops tf)

Kayıp adı olarak getSimpleName() kullanarak bir MeanAbsoluteError Kaybı ve REDUCTION_DEFAULT Kayıp Azaltma oluşturur

Parametreler
TF TensorFlow Operasyonları

public MeanAbsoluteError (Ops tf, Azaltma azaltma)

Kayıp adı olarak getSimpleName() öğesini kullanarak bir MeanAbsoluteError Loss oluşturur

Parametreler
TF TensorFlow Operasyonları
kesinti Zarara uygulanacak İndirim Türü.

public MeanAbsoluteError (Ops tf, Dize adı, Azaltma azaltma)

Bir MeanAbsoluteError oluşturur

Parametreler
TF TensorFlow Operasyonları
isim kaybın adı
kesinti Zarara uygulanacak İndirim Türü.

Genel Yöntemler

genel İşlenen <T> çağrısı ( İşlenen <? extends TNumber > etiketleri, İşlenen <T> tahminleri, İşlenen <T> sampleWeights)

Kaybı hesaplayan bir İşlenen üretir.

Parametreler
etiketler doğruluk değerleri veya etiketleri
tahminler tahminler
örnekAğırlıklar İsteğe bağlı sampleWeights, kayıp için bir katsayı görevi görür. Bir skaler sağlanırsa, kayıp verilen değere göre ölçeklendirilir. SampleWeights, [batch_size] boyutunda bir tensör ise, o zaman partinin her numunesi için toplam kayıp, SampleWeights vektöründeki karşılık gelen öğe tarafından yeniden ölçeklendirilir. SampleWeights'ın şekli [batch_size, d0, .. dN-1] ise (veya bu şekle yayınlanabiliyorsa), o zaman tahminlerin her kayıp öğesi, karşılık gelen SampleWeights değerine göre ölçeklenir. (DN-1 ile ilgili not: tüm kayıp fonksiyonları 1 boyut azalır, genellikle eksen=-1 olur.)
İade
  • kayıp