MeanSquaredLogarithmicError

מחלקה ציבורית MeanSquaredLogarithmicError

מחשב את השגיאות הלוגריתמיות הממוצעות בריבוע בין תוויות ותחזיות.

loss = square(log(labels + 1.) - log(predictions + 1.))

שימוש עצמאי:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {1.f, 0.f} });
    MeanSquaredLogarithmicError msle = new MeanSquaredLogarithmicError(tf);
    Operand<TFloat32> result = msle.call(labels, predictions);
    // produces 0.240f

מתקשר עם משקל מדגם:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.7f, 0.3f});
    Operand<TFloat32> result = msle.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.120f

שימוש בסוג הפחתת SUM :

    MeanSquaredLogarithmicError msle = new MeanSquaredLogarithmicError(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = msle.call(labels, predictions);
    // produces 0.480f

שימוש בסוג הפחתה NONE :

    MeanSquaredLogarithmicError msle = new MeanSquaredLogarithmicError(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = msle.call(labels, predictions);
    // produces [0.240f, 0.240f]

שדות בירושה

בונים ציבוריים

MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf)
יוצר הפסד MeanSquaredError באמצעות getSimpleName() כשם ההפסד והפחתת הפסד של REDUCTION_DEFAULT
MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf, הפחתת הפחתה )
יוצר הפסד MeanSquaredError באמצעות getSimpleName() כשם ההפסד
MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf, שם מחרוזת, הפחתת הפחתה )
יוצר MeanSquaredError

שיטות ציבוריות

<T מרחיב את TNummer > Operand <T>
שיחה ( Operand <? מרחיב את התוויות של TNumber >, תחזיות Operand <T>, Oprand <T> sampleWeights)
יוצר אופרנד שמחשב את ההפסד.

שיטות בירושה

בונים ציבוריים

public MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf)

יוצר הפסד MeanSquaredError באמצעות getSimpleName() כשם ההפסד והפחתת הפסד של REDUCTION_DEFAULT

פרמטרים
tf ה- TensorFlow Ops

public MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf, הפחתת הפחתה )

יוצר הפסד MeanSquaredError באמצעות getSimpleName() כשם ההפסד

פרמטרים
tf ה- TensorFlow Ops
צִמצוּם סוג ההפחתה שיחול על ההפסד.

public MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf, שם מחרוזת, הפחתת הפחתה)

יוצר MeanSquaredError

פרמטרים
tf ה- TensorFlow Ops
שֵׁם שם האובדן
צִמצוּם סוג ההפחתה שיחול על ההפסד.

שיטות ציבוריות

קריאת Operand <T> ציבורית ( Operand <? מרחיב את התוויות TNumber >, תחזיות Operand <T>, Oprand <T> דוגמת משקלים)

יוצר אופרנד שמחשב את ההפסד.

פרמטרים
תוויות ערכי האמת או התוויות
תחזיות את התחזיות
משקולות לדוגמה SampleWeights אופציונליים פועלים כמקדם לאובדן. אם מסופק סקלר, אז ההפסד פשוט מוגדל לפי הערך הנתון. אם SampleWeights הוא טנסור בגודל [batch_size], אז ההפסד הכולל עבור כל דגימה של האצווה משתנה מחדש על ידי האלמנט המתאים בוקטור SampleWeights. אם הצורה של SampleWeights היא [batch_size, d0, ..dN-1] (או שניתן לשדר אותה לצורה זו), אז כל רכיב אובדן של חיזויים משתנה לפי הערך המתאים של SampleWeights. (הערה לגבי dN-1: כל פונקציות האובדן מצטמצמות בממד אחד, בדרך כלל ציר=-1.)
מחזיר
  • ההפסד