org.tensorflow.framework.losses.impl
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
कक्षाओं
| हानि सहायक | ये लॉस और मेट्रिक्स के लिए सहायक तरीके हैं और जब जावा मॉड्यूलरिटी TensorFlow Java पर लागू होती है तो मॉड्यूल निजी हो जाएगी। |
| लॉसटुपल <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | लेबल, लक्ष्य और नमूना वजन वापस करने के लिए हानि विधियों के लिए एक सहायक वर्ग |
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आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
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