ينشئ عمليات تعمل على تحديث حالة القياس المتوسط، عن طريق استدعاء دالة الخسارة وتمرير الخسارة إلى مقياس المتوسط لحساب المتوسط المرجح للخسارة عبر العديد من التكرارات.

من الفصل org.tensorflow.framework.metrics.impl.Reduce

متغير <T>	الحصول على الكونت () الحصول على متغير العدد
فئة<T>	نوع النتيجة () يحصل على نوع المتغيرات
متغير <T>	الحصول على المجموع () الحصول على المتغير الإجمالي
مرجع سابق	إعادة تعيين الحالات () يعيد تعيين أي متغيرات الحالة إلى قيمها الأولية
المعامل <T>	نتيجة () الحصول على النتيجة الحالية للقياس
قائمة< المرجع >	updateStateList ( المعامل <؟ يمتد TNumber > القيم، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights) يقوم بتحديث متغيرات القياس بناءً على المدخلات.

من فئة org.tensorflow.framework.metrics.Metric

المعامل النهائي <T>	callOnce ( المعامل <؟ يمتد TNumber > القيم، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights) يتم تحديث حالة المكالمات مرة واحدة، تليها مكالمة للحصول على النتيجة
خيط	الحصول على الاسم () يحصل على اسم هذا المقياس.
طويل	الحصول على البذور () يحصل على القيمة الأولية لمولد الأرقام العشوائية
العمليات	جيتف () يحصل على TensorFlow Ops
مجردة المرجع	إعادة تعيين الحالات () يعيد تعيين أي متغيرات الحالة إلى قيمها الأولية
المعامل المجرد <T>	نتيجة () الحصول على النتيجة الحالية للقياس
المرجع النهائي	updateState ( المعامل <? يمتد TNumber > التسميات، والمعامل <? يمتد TNumber > التنبؤات، والمعامل <? يمتد TNumber > SampleWeights) ينشئ عملية NoOp مع تبعيات التحكم لتحديث حالة القياس
المرجع النهائي	updateState ( المعامل <؟ يمتد TNumber > القيم، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights) ينشئ عملية NoOp مع تبعيات التحكم لتحديث حالة القياس
قائمة< المرجع >	updateStateList ( المعامل <؟ يمتد TNumber > التسميات، المعامل <؟ يمتد TNumber > التنبؤات، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights) إنشاء قائمة عمليات لتحديث حالة القياس بناءً على التسميات والتنبؤات.
قائمة< المرجع >	updateStateList ( المعامل <؟ يمتد TNumber > القيم، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights) إنشاء قائمة عمليات لتحديث حالة القياس بناءً على قيم الإدخال.

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.framework.metrics.impl.LossMetric

المعامل المجرد <T>

استدعاء ( المعامل <؟ يمتد TNumber > التسميات، المعامل <؟ يمتد TNumber > التنبؤات)

حساب الخسارة المرجحة بين labels predictions

المقاولون العامون

KLDivergence العام (Ops tf، اسم السلسلة، البذور الطويلة، نوع Class<T>)

ينشئ مقياس KLDivergence

حدود

tf	عمليات TensorFlow
اسم	اسم هذا المقياس، إذا كان فارغًا، فإن اسم المقياس هو `getSimpleName()` .
بذرة	البذور لتوليد أرقام عشوائية. ستنتج أداة التهيئة التي تم إنشاؤها باستخدام بذرة معينة دائمًا نفس الموتر العشوائي لشكل معين ونوع بيانات معين.
يكتب	نوع المتغيرات والنتيجة

الأساليب العامة

استدعاء المعامل العام <T> ( المعامل <? يمتد TNumber > التسميات، المعامل <? يمتد TNumber > التنبؤات)

حساب الخسارة المرجحة بين labels predictions

حدود

تسميات	قيم الحقيقة أو التسميات
التنبؤات	التوقعات

عائدات

خسارة