Reduce

تقليل فئة مجردة العامة

الفئات الفرعية المباشرة المعروفة

الفئات الفرعية غير المباشرة المعروفة

BinaryCrossentropy <T يمتد TNumber >	مقياس يحسب الخسارة الثنائية للإنتروبيا المتبادلة بين التسميات الحقيقية والتسميات المتوقعة.
CategoricalCrossentropy <T يمتد TNumber >	مقياس يحسب الخسارة الفئوية للإنتروبيا المتبادلة بين التسميات الحقيقية والتسميات المتوقعة.
المفصلة القاطعة <T تمتد TNumber >	مقياس يحسب مقياس فقدان المفصلة الفئوي بين التسميات والتنبؤات.
تشابه جيب التمام <T يمتد TNumber >	مقياس يحسب مقياس تشابه جيب التمام بين التسميات والتنبؤات.
المفصلة <T تمتد TNumber >	مقياس يحسب مقياس فقدان المفصلة بين التسميات والتنبؤات.
KLDivergence <T يمتد TNumber >	مقياس يحسب مقياس خسارة التباعد Kullback-Leibler بين التسميات والتنبؤات.
LogCoshError <T يمتد TNumber >	مقياس يحسب لوغاريتم جيب التمام الزائدي لمقياس خطأ التنبؤ بين التسميات والتنبؤات.
MeanAbsoluteError <T يمتد TNumber >	مقياس يحسب متوسط الفرق المطلق بين التسميات والتنبؤات.
MeanAbsolutePercentageError <T يمتد TNumber >	مقياس يحسب متوسط الفرق المطلق بين التسميات والتنبؤات.
MeanMetricWrapper <T يمتد TNumber >	فئة تعمل على ربط دالة خسارة عديمة الحالة مع مقياس `Mean` باستخدام تقليل `WEIGHTED_MEAN` .
MeanSquaredError <T يمتد TNumber >	مقياس يحسب متوسط الفرق المطلق بين التسميات والتنبؤات.
MeanSquaredLogarithmicError <T يمتد TNumber >	مقياس يحسب متوسط الفرق المطلق بين التسميات والتنبؤات.
بواسون <T يمتد TNumber >	مقياس يحسب مقياس فقدان بواسون بين التسميات والتنبؤات.
SparseCategoricalCrossentropy <T يمتد TNumber >	مقياس يحسب الخسارة الفئوية المتقاطعة للإنتروبيا بين التسميات الحقيقية والتسميات المتوقعة.
SquaredHinge <T يمتد TNumber >	مقياس يحسب مقياس خسارة المفصلة المربعة بين التسميات والتنبؤات.

يقوم بتغليف المقاييس التي تنفذ عملية تقليل على قيم القياس.

الثوابت

خيط	عدد
خيط	المجموع

الأساليب العامة

متغير <T>	الحصول على الكونت () الحصول على متغير العدد
فئة<T>	نوع النتيجة () يحصل على نوع المتغيرات
متغير <T>	الحصول على المجموع () الحصول على المتغير الإجمالي
مرجع سابق	إعادة تعيين الحالات () يعيد تعيين أي متغيرات الحالة إلى قيمها الأولية
المعامل <T>	نتيجة () الحصول على النتيجة الحالية للقياس
قائمة< المرجع >	updateStateList ( المعامل <؟ يمتد TNumber > القيم، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights) يقوم بتحديث متغيرات القياس بناءً على المدخلات.

الطرق الموروثة

من فئة org.tensorflow.framework.metrics.Metric

المعامل النهائي <T>	callOnce ( المعامل <؟ يمتد TNumber > القيم، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights) يتم تحديث حالة المكالمات مرة واحدة، تليها مكالمة للحصول على النتيجة
خيط	الحصول على الاسم () يحصل على اسم هذا المقياس.
طويل	الحصول على البذور () يحصل على القيمة الأولية لمولد الأرقام العشوائية
العمليات	جيتف () يحصل على TensorFlow Ops
مجردة المرجع	إعادة تعيين الحالات () يعيد تعيين أي متغيرات الحالة إلى قيمها الأولية
المعامل المجرد <T>	نتيجة () الحصول على النتيجة الحالية للقياس
المرجع النهائي	updateState ( المعامل <? يمتد TNumber > التسميات، والمعامل <? يمتد TNumber > التنبؤات، والمعامل <? يمتد TNumber > SampleWeights) ينشئ عملية NoOp مع تبعيات التحكم لتحديث حالة القياس
المرجع النهائي	updateState ( المعامل <؟ يمتد TNumber > القيم، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights) ينشئ عملية NoOp مع تبعيات التحكم لتحديث حالة القياس
قائمة< المرجع >	updateStateList ( المعامل <؟ يمتد TNumber > التسميات، المعامل <؟ يمتد TNumber > التنبؤات، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights) إنشاء قائمة عمليات لتحديث حالة القياس بناءً على التسميات والتنبؤات.
قائمة< المرجع >	updateStateList ( المعامل <؟ يمتد TNumber > القيم، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights) إنشاء قائمة عمليات لتحديث حالة القياس بناءً على قيم الإدخال.

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

الثوابت

عدد السلاسل النهائية الثابتة العامة

القيمة الثابتة: "العد"

السلسلة النهائية العامة الثابتة TOTAL

القيمة الثابتة: "الإجمالي"

الأساليب العامة

المتغير العام <T> getCount ()

الحصول على متغير العدد

عائدات

متغير العدد

الفئة العامة<T> getResultType ()

يحصل على نوع المتغيرات

عائدات

النوع للمتغيرات

المتغير العام <T> getTotal ()

الحصول على المتغير الإجمالي

عائدات

المتغير الإجمالي

حالات إعادة تعيين العملية العامة ()

يعيد تعيين أي متغيرات الحالة إلى قيمها الأولية

عائدات

عملية التحكم للقيام بإعادة الضبط

نتيجة المعامل العام <T> ()

الحصول على النتيجة الحالية للقياس

عائدات

النتيجة، ربما مع تبعيات التحكم

القائمة العامة < Op > updateStateList ( المعامل <؟ يمتد قيم TNumber >، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights)

يقوم بتحديث متغيرات القياس بناءً على المدخلات. مطلوب وسيطة إدخال واحدة على الأقل values ، ومدخل إضافي اختياري لأوزان sampleWeights

حدود

قيم	المدخلات التي سيتم تمريرها لتحديث الحالة، قد لا تكون فارغة
أوزان عينة	قد تكون أوزان العينة التي سيتم تطبيقها على القيم فارغة.

عائدات

النتيجة مع تبعية التحكم على معاملات حالة التحديث

رميات

غير الشرعيين استثناء حجة	إذا كانت القيم فارغة