LossMetric
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Sottoclassi indirette conosciute BinaryCrossentropy <T estende TNumber >, CategoricalCrossentropy <T estende TNumber >, CategoricalHinge <T estende TNumber >, CosineSimilarity <T estende TNumber >, Hinge <T estende TNumber >, KLDivergence <T estende TNumber >, LogCoshError <T estende TNumber >, MeanAbsoluteError <T estende TNumber >, MeanAbsolutePercentageError <T estende TNumber >, MeanSquaredError <T estende TNumber >, MeanSquaredLogarithmicError <T estende TNumber >, Poisson <T estende TNumber >, SparseCategoricalCrossentropy <T estende TNumber >, SquaredHinge <T estende TNumber > | BinaryCrossentropy <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la perdita binaria di entropia incrociata tra le etichette vere e quelle previste. | | Entropia incrociata categoriale <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la perdita di entropia incrociata categorica tra le etichette vere e quelle previste. | | CategoricalHinge <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la metrica della perdita di cerniera categoriale tra etichette e previsioni. | | CosenoSimilarità <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la metrica di similarità del coseno tra etichette e previsioni. | | La cerniera <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la metrica della perdita di cerniera tra etichette e previsioni. | | KLDivergence <T estende TNumber > | Una metrica che calcola la metrica della perdita di divergenza di Kullback-Leibler tra etichette e previsioni. | | LogCoshError <T estende TNumber > | Una metrica che calcola il logaritmo del coseno iperbolico della metrica dell'errore di previsione tra etichette e previsioni. | | MeanAbsoluteError <T estende TNumber > | Una metrica che calcola la media della differenza assoluta tra etichette e previsioni. | | MeanAbsolutePercentageError <T estende TNumber > | Una metrica che calcola la media della differenza assoluta tra etichette e previsioni. | | Errorequadratomedio <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la media della differenza assoluta tra etichette e previsioni. | | Errore logaritmico medio quadratico <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la media della differenza assoluta tra etichette e previsioni. | | Poisson <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la metrica della perdita di poisson tra etichette e previsioni. | | SparseCategoricoIncrocioentropia <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la perdita di entropia incrociata categoriale sparsa tra le etichette vere e quelle previste. | | SquaredHinge <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la metrica della perdita di cerniera al quadrato tra etichette e previsioni. |
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Interfaccia per metriche che racchiudono le funzioni di perdita.
Metodi pubblici
public abstract Operando <T> chiamata ( Operando <? estende TNumber > etichette, Operando <? estende TNumber > previsioni)
Calcola la perdita ponderata tra labels e predictions
Parametri
| etichette | i valori o le etichette di verità |
|---|
| predizioni | le previsioni |
|---|
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Ultimo aggiornamento 2023-12-01 UTC.
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