Reduce
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| Sottoclassi dirette conosciute |
Sottoclassi indirette conosciute BinaryCrossentropy <T estende TNumber >, CategoricalCrossentropy <T estende TNumber >, CategoricalHinge <T estende TNumber >, CosineSimilarity <T estende TNumber >, Hinge <T estende TNumber >, KLDivergence <T estende TNumber >, LogCoshError <T estende TNumber >, MeanAbsoluteError <T estende TNumber >, MeanAbsolutePercentageError <T estende TNumber >, MeanMetricWrapper <T estende TNumber >, MeanSquaredError <T estende TNumber >, MeanSquaredLogarithmicError <T estende TNumber >, Poisson <T estende TNumber >, SparseCategoricalCrossentropy <T estende TNumber >, SquaredHinge < T estende TNumero > | BinaryCrossentropy <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la perdita binaria di entropia incrociata tra le etichette vere e quelle previste. | | Entropia incrociata categoriale <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la perdita di entropia incrociata categorica tra le etichette vere e quelle previste. | | CategoricalHinge <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la metrica della perdita di cerniera categoriale tra etichette e previsioni. | | CosenoSimilarità <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la metrica di similarità del coseno tra etichette e previsioni. | | La cerniera <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la metrica della perdita di cerniera tra etichette e previsioni. | | KLDivergence <T estende TNumber > | Una metrica che calcola la metrica della perdita di divergenza di Kullback-Leibler tra etichette e previsioni. | | LogCoshError <T estende TNumber > | Una metrica che calcola il logaritmo del coseno iperbolico della metrica dell'errore di previsione tra etichette e previsioni. | | MeanAbsoluteError <T estende TNumber > | Una metrica che calcola la media della differenza assoluta tra etichette e previsioni. | | MeanAbsolutePercentageError <T estende TNumber > | Una metrica che calcola la media della differenza assoluta tra etichette e previsioni. | | MeanMetricWrapper <T estende TNumero > | Una classe che collega una funzione di perdita senza stato con la metrica Mean utilizzando una riduzione di WEIGHTED_MEAN . | | Errorequadratomedio <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la media della differenza assoluta tra etichette e previsioni. | | Errore logaritmico medio quadratico <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la media della differenza assoluta tra etichette e previsioni. | | Poisson <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la metrica della perdita di poisson tra etichette e previsioni. | | SparseCategoricoIncrocioentropia <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la perdita di entropia incrociata categoriale sparsa tra le etichette vere e quelle previste. | | SquaredHinge <T estende TNumero > | Una metrica che calcola la metrica della perdita di cerniera al quadrato tra etichette e previsioni. |
|
Incapsula le metriche che eseguono un'operazione di riduzione sui valori delle metriche.
Metodi ereditati
Dalla classe java.lang.Object | booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
| Classe finale<?> | getClass () |
| int | codice hash () |
| vuoto finale | notificare () |
| vuoto finale | notificaTutti () |
| Corda | accordare () |
| vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
| vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
| vuoto finale | Aspettare () |
Costanti
stringa finale statica pubblica COUNT
public static final String TOTAL
Valore costante: "totale"
Metodi pubblici
Variabile pubblica <T> getCount ()
Ottiene la variabile count
ritorna
- la variabile di conteggio
classe pubblica<T> getResultType ()
Ottiene il tipo delle variabili
Variabile pubblica <T> getTotal ()
Ottiene la variabile totale
public Op resetStates ()
Reimposta tutte le variabili di stato sui valori iniziali
ritorna
- l'operazione di controllo per eseguire il ripristino
operando pubblico <T> risultato ()
Ottiene il risultato corrente della metrica
ritorna
- il risultato, possibilmente con dipendenze di controllo
public List< Op > updateStateList ( Operando <? estende TNumber > valori, Operando <? estende TNumber > sampleWeights)
Aggiorna le variabili metriche in base agli input. Almeno un argomento di input richiesto per values , un input aggiuntivo facoltativo per sampleWeights
Parametri
| valori | gli input da passare allo stato di aggiornamento, questo potrebbe non essere nullo |
|---|
| campionePesi | i pesi campione da applicare ai valori possono essere nulli. |
|---|
ritorna
- il risultato con una dipendenza del controllo dallo stato di aggiornamento degli operandi
Lancia
| IllegalArgumentException | se i valori sono nulli |
|---|
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Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[],[]]
