מעמד ציבורי נאדאם
Nadam Optimizer שמיישם את אלגוריתם NAdam.
בדומה שאדם הוא בעצם RMSprop עם מומנטום, נדאם הוא אדם עם מומנטום נסטרוב.
ראה גם
קבועים
| לָצוּף | BETA_ONE_DEFAULT | |
| לָצוּף | BETA_TWO_DEFAULT | |
| לָצוּף | EPSILON_DEFAULT | |
| חוּט | FIRST_MOMENT | |
| לָצוּף | LEARNING_RATE_DEFAULT | |
| חוּט | תְנוּפָה | |
| חוּט | SECOND_MOMENT |
קבועים בירושה
בונים ציבוריים
שיטות ציבוריות
| חוּט | getOptimizerName () קבל את השם של מייעל האופטימיזציה. |
שיטות בירושה
קבועים
ציפה סופית סטטית ציבורית BETA_ONE_DEFAULT
ערך קבוע: 0.9
ציפה סופית סטטית ציבורית BETA_TWO_DEFAULT
ערך קבוע: 0.999
ציפה סופית סטטית ציבורית EPSILON_DEFAULT
ערך קבוע: 1.0E-8
מחרוזת סופית סטטית ציבורית FIRST_MOMENT
ערך קבוע: "מ"
ציפה סופית סטטית ציבורית LEARNING_RATE_DEFAULT
ערך קבוע: 0.001
מחרוזת סופית סטטית ציבורית MOMENTUM
ערך קבוע: "מומנטום"
מחרוזת סופית סטטית ציבורית SECOND_MOMENT
ערך קבוע: "v"
בונים ציבוריים
Nadam ציבורי ( גרף גרף, Float learningRate)
יוצר Nadam Optimizer
פרמטרים
| גרָף | גרף TensorFlow |
|---|---|
| קצב למידה | קצב הלמידה, ברירת המחדל הוא 0.001 |
Nadam ציבורי ( גרף גרף, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)
יוצר Nadam Optimizer
פרמטרים
| גרָף | גרף TensorFlow |
|---|---|
| קצב למידה | קצב הלמידה, ברירת המחדל הוא 0.001 |
| betaOne | קצב הדעיכה האקספוננציאלי עבור הערכות הרגע הראשון. ברירת המחדל היא 0.9. |
| betaTwo | קצב הדעיכה המעריכית עבור נורמת האינסוף המשוקללת באופן אקספוננציאלי. ברירת המחדל היא 0.999. |
| אפסילון | קבוע קטן ליציבות מספרית. ברירת המחדל היא 1e-8. |
Nadam ציבורי (גרף גרף , שם מחרוזת, Float learningRate)
יוצר Nadam Optimizer
פרמטרים
| גרָף | גרף TensorFlow |
|---|---|
| שֵׁם | השם של כלי האופטימיזציה הזה, ברירת המחדל הוא "נדאם" |
| קצב למידה | קצב הלמידה, ברירת המחדל הוא 0.001 |
Nadam ציבורי (גרף גרף , שם מחרוזת, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)
יוצר Nadam Optimizer
פרמטרים
| גרָף | גרף TensorFlow |
|---|---|
| שֵׁם | השם של כלי האופטימיזציה הזה, ברירת המחדל הוא "נדאם" |
| קצב למידה | קצב הלמידה, ברירת המחדל הוא 0.001 |
| betaOne | קצב הדעיכה האקספוננציאלי עבור הערכות הרגע הראשון. ברירת המחדל היא 0.9. |
| betaTwo | קצב הדעיכה המעריכית עבור נורמת האינסוף המשוקללת באופן אקספוננציאלי. ברירת המחדל היא 0.999. |
| אפסילון | קבוע קטן ליציבות מספרית. ברירת המחדל היא 1e-8. |
שיטות ציבוריות
מחרוזת ציבורית getOptimizerName ()
קבל את השם של מייעל האופטימיזציה.
החזרות
- שם האופטימיזציה.