ShortDenseNdArray
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object | логическое значение | равно (Объект arg0) |
| последний класс<?> | получитьКласс () |
| интервал | хэш-код () |
| окончательная пустота | поставить в известность () |
| окончательная пустота | уведомитьВсе () |
| Нить | нанизывать () |
| окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
| окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
| окончательная пустота | ждать () |
Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.NdArray | абстрактный NdArray <Короткий> | copyTo ( NdArray <Short> dst) Скопируйте содержимое этого массива в целевой массив. |
| абстрактный NdArraySequence <? расширяет NdArray <T>> | элементы (int DimensionIdx) Возвращает последовательность всех элементов заданного измерения. |
| абстрактное логическое значение | равно (Объект obj) Проверяет равенство между n-мерными массивами. |
| абстрактный NdArray <Короткий> | получить (длинные... координаты) Возвращает N-мерный элемент этого массива по заданным координатам. |
| абстрактная короткая | getObject (длинные... координаты) Возвращает значение скаляра, найденного в заданных координатах. |
| абстрактный NdArray <Короткий> | чтение ( DataBuffer <Short> dst) Считайте содержимое этого N-мерного массива в целевой буфер. |
| абстрактный NdArraySequence <? расширяет NdArray <T>> | скаляры () Возвращает последовательность всех скаляров в этом массиве. |
| абстрактный NdArray <Короткий> | set ( NdArray <Short> src, long... координаты) Присваивает значение N-мерного элемента, найденного по заданным координатам. |
| абстрактный NdArray <Короткий> | setObject (короткое значение, длинные... координаты) Присваивает значение скаляра, найденного в заданных координатах. |
| абстрактный NdArray <Короткий> | срез ( Индекс... индексы) Создает многомерное представление (или срез) этого массива путем сопоставления одного или нескольких измерений с заданными селекторами индекса. |
| абстрактный NdArray <Короткий> | запись ( DataBuffer <Short> src) Запишите содержимое этого N-мерного массива из исходного буфера. |
Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.NdArray | абстрактный NdArray <Короткий> | copyTo ( NdArray <Short> dst) Скопируйте содержимое этого массива в целевой массив. |
| абстрактный NdArraySequence <? расширяет NdArray <T>> | элементы (int DimensionIdx) Возвращает последовательность всех элементов заданного измерения. |
| абстрактное логическое значение | равно (Объект obj) Проверяет равенство между n-мерными массивами. |
| абстрактный NdArray <Короткий> | получить (длинные... координаты) Возвращает N-мерный элемент этого массива по заданным координатам. |
| абстрактная короткая | getObject (длинные... координаты) Возвращает значение скаляра, найденного в заданных координатах. |
| абстрактный NdArray <Короткий> | чтение ( DataBuffer <Short> dst) Считайте содержимое этого N-мерного массива в целевой буфер. |
| абстрактный NdArraySequence <? расширяет NdArray <T>> | скаляры () Возвращает последовательность всех скаляров в этом массиве. |
| абстрактный NdArray <Короткий> | set ( NdArray <Short> src, long... координаты) Присваивает значение N-мерного элемента, найденного по заданным координатам. |
| абстрактный NdArray <Короткий> | setObject (короткое значение, длинные... координаты) Присваивает значение скаляра, найденного в заданных координатах. |
| абстрактный NdArray <Короткий> | срез ( Индекс... индексы) Создает многомерное представление (или срез) этого массива путем сопоставления одного или нескольких измерений с заданными селекторами индекса. |
| абстрактный NdArray <Короткий> | запись ( DataBuffer <Short> src) Запишите содержимое этого N-мерного массива из исходного буфера. |
Публичные методы
публичный короткий getShort (длинные... индексы)
Возвращает короткое значение скаляра, найденного по заданным координатам.
Для доступа к скалярному элементу количество предоставленных координат должно быть равно количеству измерений этого массива (т.е. его рангу). Например:
ShortNdArray matrix = NdArrays.ofShorts(shape(2, 2)); // matrix rank = 2
matrix.getShort(0, 1); // succeeds, returns 0.0f
matrix.getShort(0); // throws IllegalRankException
ShortNdArray scalar = matrix.get(0, 1); // scalar rank = 0
scalar.getShort(); // succeeds, returns 0.0f
Параметры
| индексы | координаты скаляра для разрешения |
|---|
public ShortNdArray setShort (короткое значение, длинные... индексы)
Присваивает короткое значение скаляра, найденного в заданных координатах.
Для доступа к скалярному элементу количество предоставленных координат должно быть равно количеству измерений этого массива (т.е. его рангу). Например:
ShortNdArray matrix = NdArrays.ofShorts(shape(2, 2)); // matrix rank = 2
matrix.setShort(10.0f, 0, 1); // succeeds
matrix.setShort(10.0f, 0); // throws IllegalRankException
ShortNdArray scalar = matrix.get(0, 1); // scalar rank = 0
scalar.setShort(10.0f); // succeeds
Параметры
| ценить | значение для присвоения |
|---|
| индексы | координаты скаляра, который нужно назначить |
|---|
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Отсутствует нужная мне информация"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Слишком сложен/слишком много шагов"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Устарел"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Проблема с переводом текста"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Проблемы образцов/кода"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Другое"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Прост для понимания"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Помог мне решить мою проблему"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Другое"
}]
