BitwiseOr

classe finale pubblica BitwiseOr

Elementwise calcola l'OR bit per bit di "x" e "y".

Il risultato avrà quei bit impostati che sono impostati in "x", "y" o entrambi. Il calcolo viene eseguito sulle rappresentazioni sottostanti di "x" e "y".

Ad esempio: 

import tensorflow as tf
 from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
 dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
               tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
 
 for dtype in dtype_list:
   lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
   rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
   exp = tf.constant([5, 5, 7, 15], dtype=tf.float32)
 
   res = bitwise_ops.bitwise_or(lhs, rhs)
   tf.assert_equal(tf.cast(res,  tf.float32), exp)  # TRUE

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TNumero > BitwiseOr <T>
create ( ambito ambito , operando <T> x, operando <T> y)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BitwiseOr.
Uscita <T>
z ()

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "BitwiseOr"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static BitwiseOr <T> create ( ambito ambito , operando <T> x, operando <T> y)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BitwiseOr.

Parametri
scopo ambito attuale
ritorna
  • una nuova istanza di BitwiseOr

Uscita pubblica <T> z ()