BooleanMaskUpdate

Используется для указания оси для маскировки. axis + dim(mask) <= dim(tensor) и форма mask должны соответствовать размерам первой axis + dim(mask) формы tensor .

Стоит ли пробовать широковещательное обновление. Правда по умолчанию.

Обновляет тензор по замаскированным значениям и возвращает обновленный тензор. Не изменяет входные тензоры. updates будут транслироваться по умолчанию

Эквивалентом Numpy является `tensor[mask] = update`.

В общем, 0 < dim(mask) = K <= dim(tensor) и форма mask должна соответствовать первым K измерениям формы tensor . Тогда мы имеем: booleanMask(tensor, mask)[i, j1,...,jd] = tensor[i1,...,iK,j1,...,jd] где (i1,...,iK) — i-я true запись mask (порядок строк).

axis можно использовать с mask , чтобы указать ось для маскировки (по умолчанию это 0). В этом случае axis + dim(mask) <= dim(tensor) и форма mask должны соответствовать размерам первой axis + dim(mask) формы tensor .

Форма updates должна быть [n, t_1, t_2, ...] , где n — количество истинных значений в mask , а t_i — i -е измерение tensor после axis и mask . updates будут транслироваться в эту фигуру по умолчанию, которую можно отключить с помощью options .