BooleanMaskUpdate

genel soyut sınıf BooleanMaskUpdate

İç İçe Sınıflar

sınıf BooleanMaskUpdate.Options BooleanMaskUpdate için isteğe bağlı özellikler

Kamu İnşaatçıları

Genel Yöntemler

statik BooleanMaskUpdate.Options	eksen (Tamsayı ekseni) Maskelenecek ekseni belirtmek için kullanılır.
statik BooleanMaskUpdate.Options	yayın (Boole yayını) Yayın güncellemesini deneyip denemeyeceğiniz.
statik <T TType'ı genişletir > İşlenen <T>	oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> tensörü, İşlenen < TBool > maskesi, İşlenen <T> güncellemeleri, Seçenekler... seçenekler) Bir tensörü maskelenen değerlerde günceller ve güncellenen tensörü döndürür.

Kalıtsal Yöntemler

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

Kamu İnşaatçıları

herkese açık BooleanMaskUpdate ()

Genel Yöntemler

public static BooleanMaskUpdate.Options ekseni (Tamsayı ekseni)

Maskelenecek ekseni belirtmek için kullanılır. axis + dim(mask) <= dim(tensor) ve mask şekli, tensor şeklinin ilk axis + dim(mask) boyutlarıyla eşleşmelidir.

Parametreler

eksen	maskelenecek eksen. Boşsa 0 kullanır.

genel statik BooleanMaskUpdate.Options yayını (Boolean yayını)

Yayın güncellemesini deneyip denemeyeceğiniz. Varsayılan olarak doğrudur.

public static İşlenen <T> oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> tensörü, İşlenen < TBool > maskesi, İşlenen <T> güncellemeleri, Seçenekler... seçenekler)

Bir tensörü maskelenen değerlerde günceller ve güncellenen tensörü döndürür. Giriş tensörlerini değiştirmez. updates varsayılan olarak yayınlanacak

Numpy'nin eşdeğeri "tensör[mask] = güncellemeler"dir.

Genel olarak, 0 < dim(mask) = K <= dim(tensor) ve mask şekli, tensor şeklinin ilk K boyutlarıyla eşleşmelidir. O zaman elimizde: booleanMask(tensor, mask)[i, j1,...,jd] = tensor[i1,...,iK,j1,...,jd] burada (i1,...,iK) mask i'inci true girişidir (satır-ana sıralama).

axis maskelenecek ekseni belirtmek için mask birlikte kullanılabilir (varsayılan olarak 0'dır). Bu durumda axis + dim(mask) <= dim(tensor) ve mask 'ın şekli, tensor şeklinin birinci axis + dim(mask) boyutlarıyla eşleşmelidir.

updates şekli [n, t_1, t_2, ...] olmalıdır; burada n , mask gerçek değerlerin sayısıdır ve t_i , tensor axis ve mask sonraki i . boyutudur. updates varsayılan olarak bu şekle yayınlanacaktır ve bu, options kullanılarak devre dışı bırakılabilir.

Parametreler

tensör	Maskelenecek tensör.
maske	Uygulanacak maske.
güncellemeler	yeni değerler
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

Maskeli tensör.