একটি স্কেলার মান দিয়ে ভরা একটি টেনসর তৈরি করে।
এই ক্রিয়াকলাপটি `dims` আকৃতির একটি টেনসর তৈরি করে এবং `মান` দিয়ে পূর্ণ করে।
উদাহরণস্বরূপ:
# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
[9, 9, 9]]
tf.fill
কয়েকটি উপায়ে tf.constant
থেকে পৃথক:-
tf.fill
শুধুমাত্র স্কেলার বিষয়বস্তু সমর্থন করে, যেখানেtf.constant
টেনসর মান সমর্থন করে। -
tf.fill
গণনা গ্রাফে একটি Op তৈরি করে যা রানটাইমে প্রকৃত টেনসর মান তৈরি করে। এটিtf.constant
এর বিপরীতে যা একটি `Const` নোড সহ গ্রাফে সমগ্র টেনসরকে এম্বেড করে। - যেহেতু
tf.fill
গ্রাফ রানটাইমে মূল্যায়ন করে, এটি অন্যান্য রানটাইম টেনসরের উপর ভিত্তি করে গতিশীল আকার সমর্থন করে,tf.constant
বিপরীতে।
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <U TType প্রসারিত করে > Fill <U> | |
আউটপুট <U> | আউটপুট () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ফিল <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > dims, Operand <U> মান)
একটি নতুন ফিল অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
অনুজ্জ্বল | 1-ডি. আউটপুট টেনসরের আকৃতির প্রতিনিধিত্ব করে। |
মান | 0-D (স্কেলার)। রিটার্ন করা টেনসর পূরণ করার জন্য মান। |
রিটার্নস
- পূরণের একটি নতুন উদাহরণ