একটি ডেটা সেটের Kth ক্রম পরিসংখ্যান গণনা করে। বর্তমান
বাস্তবায়ন একটি বাইনারি অনুসন্ধান ব্যবহার করে যার জন্য ইনপুট ডেটার উপর ঠিক 32টি পাস প্রয়োজন। চলমান সময় ইনপুট আকারের সাপেক্ষে রৈখিক। মিডিয়ান-অফ-মিডিয়ান অ্যালগরিদম সম্ভবত দ্রুততর, কিন্তু এক্সএলএ-তে দক্ষতার সাথে প্রয়োগ করা কঠিন। বাস্তবায়নটি ফ্লোটগুলিতে মোট আদেশ আরোপ করে। ক্রম স্বাভাবিক আংশিক আদেশের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। ইতিবাচক NaN গুলি ইতিবাচক অসীমের চেয়ে বড়। নেতিবাচক NaN নেতিবাচক অসীম থেকে কম। স্বতন্ত্র পেলোড সহ NaNগুলিকে স্বতন্ত্র হিসাবে বিবেচনা করা হয়। অস্বাভাবিক সংখ্যা সংরক্ষণ করা হয় (শূন্যে ফ্লাশ করা হয় না)। ধনাত্মক অসীম সমস্ত সংখ্যার চেয়ে বড়। ঋণাত্মক অসীম সব সংখ্যার চেয়ে কম। ধনাত্মক নেতিবাচক শূন্য থেকে বড়। kth ক্রম পরিসংখ্যানের চেয়ে কম k মান আছে। Kth ক্রম পরিসংখ্যানের চেয়ে বড় বা সমান অন্তত k মান আছে। শব্দার্থবিদ্যা top_k_unique এর মত নয়।
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট < TFloat32 > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক KthOrderStatistic | |
আউটপুট < TFloat32 > | আউটপুট () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > asOutput ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক KthOrderStatistic তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TFloat32 > ইনপুট, লং k)
একটি নতুন KthOrderStatistic অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
রিটার্নস
- KthOrderStatistic এর একটি নতুন উদাহরণ