LowerBound

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস লোয়ারবাউন্ড

প্রতিটি সারি বরাবর low_bound(sorted_search_values, values) প্রয়োগ করে।

(sorted_inputs, values) একই সূচক সহ সারির প্রতিটি সেটকে স্বাধীনভাবে বিবেচনা করা হয়। ফলস্বরূপ সারি হল `np.searchsorted(sorted_inputs, values, side='left')` কল করার সমতুল্য।

ফলাফল সমগ্র `টেনসর`-এর জন্য একটি বৈশ্বিক সূচক নয়, বরং কেবলমাত্র শেষ মাত্রার সূচক।

একটি 2-ডি উদাহরণ: sorted_sequence = [[0, 3, 9, 9, 10], [1, 2, 3, 4, 5]] মান = [[2, 4, 9], [0, 2, 6 ]]

ফলাফল = LowerBound(sorted_sequence, values)

ফলাফল == [[1, 2, 2], [0, 1, 5]]

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <U>	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <U TNumber প্রসারিত করে, T TType > LowerBound <U> প্রসারিত করে	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> sortedInputs, Operand <T> মান, Class<U> outType) একটি নতুন লোয়ারবাউন্ড অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > LowerBound < TInt32 >	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> sortedInputs, Operand <T> মান) ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন লোয়ারবাউন্ড অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <U>	আউটপুট () একটি `টেনসর` যার আকৃতি `মান` এর মতো।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক `Operation` হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক `Operation` হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <U প্রসারিত TNumber >	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
বিমূর্ত U TNumber প্রসারিত করে	টেনসর হিসাবে () এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে।
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি () এই অপারেন্ডের `Output` দ্বারা উল্লেখিত টেনসরের (সম্ভবত আংশিক পরিচিত) আকৃতি প্রদান করে।
বিমূর্ত ক্লাস<U প্রসারিত TNumber >	প্রকার () এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে

ইন্টারফেস org.tensorflow.ndarray.Shaped থেকে

বিমূর্ত int	পদমর্যাদা ()
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি ()
বিমূর্ত দীর্ঘ	আকার () মানের সংখ্যায় এই পাত্রের মোট আকার গণনা করে এবং ফেরত দেয়।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "লোয়ারবাউন্ড"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক লোয়ারবাউন্ড <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> sortedInputs, Operand <T> মান, Class<U> outType)

একটি নতুন লোয়ারবাউন্ড অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
সাজানো ইনপুট	2-ডি টেনসর যেখানে প্রতিটি সারি অর্ডার করা হয়।
মান	2-D টেনসর যার সংখ্যক সারি `sorted_search_values` এর মতো। যে মানগুলিকে `sorted_search_values`-এ অনুসন্ধান করা হবে তা রয়েছে৷

রিটার্নস

LowerBound এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক লোয়ারবাউন্ড < TInt32 > তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> সাজানো ইনপুট, অপারেন্ড <T> মান)

ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন লোয়ারবাউন্ড অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
সাজানো ইনপুট	2-ডি টেনসর যেখানে প্রতিটি সারি অর্ডার করা হয়।
মান	2-D টেনসর যার সংখ্যক সারি `sorted_search_values` এর মতো। যে মানগুলিকে `sorted_search_values`-এ অনুসন্ধান করা হবে তা রয়েছে৷

রিটার্নস

LowerBound এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <U> আউটপুট ()

একটি `টেনসর` যার আকৃতি `মান` এর মতো। এটি শেষ মাত্রায় প্রথম স্কেলার সূচক রয়েছে যেখানে অর্ডারকৃত সম্পত্তি পরিবর্তন না করেই মান সন্নিবেশ করা যেতে পারে।