পাবলিক ফাইনাল ক্লাস র্যাঙ্ক
একটি টেনসরের র্যাঙ্ক প্রদান করে।
এই ক্রিয়াকলাপটি একটি পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে যা `ইনপুট` এর র্যাঙ্কের প্রতিনিধিত্ব করে।
উদাহরণস্বরূপ:
# 't' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
# shape of tensor 't' is [2, 2, 3]
rank(t) ==> 3
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট < TInt32 > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক র্যাঙ্ক | |
| আউটপুট < TInt32 > | আউটপুট () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "র্যাঙ্ক"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট < TInt32 > হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক র্যাঙ্ক তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপার্যান্ড <? TType > ইনপুট প্রসারিত করে)
একটি নতুন র্যাঙ্ক অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|
রিটার্নস
- র্যাঙ্কের একটি নতুন উদাহরণ