`সূচক` অনুযায়ী `রিসোর্স` দ্বারা নির্দেশিত ভেরিয়েবল থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন।
`সূচক` অবশ্যই যেকোনো মাত্রার একটি পূর্ণসংখ্যা টেনসর হতে হবে (সাধারণত 0-D বা 1-D)। আকৃতি `indices.shape + params.shape[1:]` সহ একটি আউটপুট টেনসর তৈরি করে যেখানে:
# Scalar indices
output[:, ..., :] = params[indices, :, ... :]
# Vector indices
output[i, :, ..., :] = params[indices[i], :, ... :]
# Higher rank indices
output[i, ..., j, :, ... :] = params[indices[i, ..., j], :, ..., :]
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | ResourceGather.Options | ResourceGather জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক ResourceGather.Options | ব্যাচডিমস (লং ব্যাচডিমস) |
static <U TType প্রসারিত করে > ResourceGather <U> | |
আউটপুট <U> | আউটপুট () |
স্ট্যাটিক ResourceGather.Options | validateIndices (বুলিয়ান বৈধতাসূচক) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক রিসোর্সগ্যাদার <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> রিসোর্স, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > সূচক, ক্লাস<U> dtype, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন ResourceGather অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- ResourceGather এর একটি নতুন উদাহরণ