ResourceScatterNdAdd

classe finale pubblica ResourceScatterNdAdd

Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.

"ref" è un "Tensore" con rango "P" e "indices" è un "Tensore" di rango "Q".

"indices" deve essere un tensore intero, contenente indici in "ref". Deve avere la forma `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` dove `0 < K <= P`.

La dimensione più interna degli "indici" (con lunghezza "K") corrisponde agli indici in elementi (se "K = P") o fette (se "K < P") lungo la dimensione "K" di "ref".

"updates" è "Tensore" di rango "Q-1+PK" con forma:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }

Ad esempio, supponiamo di voler aggiungere 4 elementi sparsi a un tensore di rango 1 a 8 elementi. In Python, tale aggiunta sarebbe simile a questa:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)

L'aggiornamento risultante a ref sarebbe simile a questo:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Vedi tf.scatter_nd per maggiori dettagli su come apportare aggiornamenti alle sezioni.

Classi nidificate

classe ResourceScatterNdAdd.Options Attributi facoltativi per ResourceScatterNdAdd

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

risorsa statica ResourceScatterNdAdd	create ( Scope scope, Operando <?> ref, Operando <? estende TNumber > indici, Operando <? estende TType > aggiornamenti, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceScatterNdAdd.
static ResourceScatterNdAdd.Options	useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ResourceScatterNdAdd"

Metodi pubblici

public static ResourceScatterNdAdd create ( Scope scope, Operando <?> ref, Operando <? estende TNumber > indici, Operando <? estende TType > aggiornamenti, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceScatterNdAdd.

Parametri

scopo	ambito attuale
rif	Un handle di risorsa. Deve provenire da un VarHandleOp.
indici	Un tensore. Deve essere uno dei seguenti tipi: int32, int64. Un tensore di indici nel rif.
aggiornamenti	Un tensore. Deve essere dello stesso tipo del rif. Un tensore di valori da aggiungere al rif.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

una nuova istanza di ResourceScatterNdAdd

public static ResourceScatterNdAdd.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri

utilizzareBlocco	Un bool opzionale. Il valore predefinito è Vero. Se True, l'assegnazione sarà protetta da un lucchetto; altrimenti il comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.