ResourceScatterNdUpdate

מחיל 'עדכונים' דלילים על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון

משתנה לפי `מדדים`.

`ref` הוא `טנזור` עם דרגה `P` ו`מדדים` הוא `טנזור` בדרגת `Q`.

'מדדים' חייב להיות טנזור של מספר שלם, המכיל אינדקסים לתוך 'ref'. זה חייב להיות צורה `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` כאשר `0 < K <= P`.

הממד הפנימי ביותר של `מדדים` (עם אורך `K`) מתאים למדדים לאלמנטים (אם `K = P`) או לפרוסות (אם `K < P`) לאורך הממד `K` של `ref`.

'עדכונים' הוא 'טנזור' בדרגה 'Q-1+PK' עם הצורה:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].
 }

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
     indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
     with tf.Session() as sess:
       print sess.run(update)
 

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

ראה tf.scatter_nd לפרטים נוספים על איך לבצע עדכונים לפרוסות.