এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

ScatterUpdate

পাবলিক চূড়ান্ত ক্লাস ScatterUpdate

একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট প্রয়োগ করে।

এই অপারেশন গণনা

# Scalar indices
     ref[indices, ...] = updates[...]
 
     # Vector indices (for each i)
     ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]
 
     # High rank indices (for each i, ..., j)
     ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

আপডেট সম্পন্ন হওয়ার পর এই অপারেশনটি `রেফ` আউটপুট করে। এটি চেইন অপারেশনগুলিকে সহজ করে তোলে যেগুলি রিসেট মান ব্যবহার করতে হবে৷

যদি `রেফ`-এর মানগুলি একাধিকবার আপডেট করতে হয়, কারণ `সূচক`-এ ডুপ্লিকেট এন্ট্রি থাকে, তাহলে প্রতিটি মানের জন্য আপডেটগুলি যে ক্রমানুসারে হয় তা অনির্ধারিত।

`updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` বা `updates.shape = []` প্রয়োজন।

এছাড়াও `tf.batch_scatter_update` এবং `tf.scatter_nd_update` দেখুন।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস ScatterUpdate.Options ScatterUpdate এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <T TType > ScatterUpdate <T> প্রসারিত করে	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> রেফ, Operand <? প্রসারিত TNumber > সূচক, Operand <T> আপডেট, বিকল্প... বিকল্প) একটি নতুন ScatterUpdate অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <T>	আউটপুটরেফ () = `রেফ` এর মতো।
স্ট্যাটিক ScatterUpdate.Options	ইউজ লকিং (বুলিয়ান ইউজ লকিং)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক `Operation` হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত করুন ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক `Operation` হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <T>	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
বিমূর্ত টি	টেনসর হিসাবে () এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে।
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি () এই অপারেন্ডের `Output` দ্বারা উল্লেখিত টেনসরের (সম্ভবত আংশিক পরিচিত) আকৃতি প্রদান করে।
বিমূর্ত শ্রেণী<T>	প্রকার () এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে

ইন্টারফেস org.tensorflow.ndarray.Shaped থেকে

বিমূর্ত int	পদমর্যাদা ()
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি ()
বিমূর্ত দীর্ঘ	আকার () মানের সংখ্যায় এই পাত্রের মোট আকার গণনা করে এবং ফেরত দেয়।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "ScatterUpdate"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক ScatterUpdate <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> রেফ, Operand <? প্রসারিত TNumber > সূচক, Operand <T> আপডেট, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন ScatterUpdate অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
রেফ	একটি `ভেরিয়েবল` নোড থেকে হওয়া উচিত।
সূচক	`রেফ` এর প্রথম মাত্রায় সূচকের একটি টেনসর।
আপডেট	`রেফ`-এ সংরক্ষণ করার জন্য আপডেট করা মানগুলির একটি টেনসর।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

ScatterUpdate এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> outputRef ()

= `রেফ` এর মতো। ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য একটি সুবিধা হিসাবে ফিরে এসেছে যা আপডেট হওয়ার পরে আপডেট হওয়া মানগুলি ব্যবহার করতে চায়৷

পাবলিক স্ট্যাটিক ScatterUpdate.Options useLocking (বুলিয়ান ইউজ লকিং)

পরামিতি

লকিং ব্যবহার করুন	সত্য হলে, অ্যাসাইনমেন্টটি একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।