Squeeze

публичный финальный класс Squeeze

Удаляет размеры размера 1 из формы тензора.

Учитывая входной тензор, эта операция возвращает тензор того же типа, из которого удалены все измерения размера 1. Если вы не хотите удалять все измерения размера 1, вы можете удалить определенные измерения размера 1, указав `axis`.

Например:

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
 shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
Или, чтобы удалить определенные размеры размера 1:
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
 shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]

Вложенные классы

сорт Сжать.Опции Дополнительные атрибуты для Squeeze

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический Squeeze.Options
ось (ось List<Long>)
статический <T расширяет TType > Сжать <T>
create (Область действия , ввод операнда <T>, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию сжатия.
Выход <Т>
выход ()
Содержит те же данные, что и input, но из него удалено одно или несколько измерений размера 1.

Унаследованные методы

org.tensorflow.op.RawOp
последнее логическое значение
равно (Объект obj)
окончательный интервал
хэш-код ()
Операция
оп ()
Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка
toString ()
логическое значение
равно (Объект arg0)
последний класс<?>
получитьКласс ()
интервал
хэш-код ()
окончательная пустота
уведомить ()
окончательная пустота
уведомитьВсе ()
Нить
toString ()
окончательная пустота
подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота
подождите (длинный arg0)
окончательная пустота
ждать ()
org.tensorflow.op.Op
абстрактная среда выполнения
окружение ()
Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция
оп ()
Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
org.tensorflow.Operand
абстрактный вывод <T>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактная Т
асТензор ()
Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма
форма ()
Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс<T>
тип ()
Возвращает тензорный тип этого операнда
org.tensorflow.ndarray.Shaped
абстрактный интервал
классифицировать ()
абстрактная форма
форма ()
абстрактный длинный
размер ()
Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «Сжать».

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

общедоступная статическая ось Squeeze.Options (ось List<Long>)

Параметры
ось Если указано, сжимает только указанные размеры. Индекс измерения начинается с 0. Сжатие измерения, отличного от 1, является ошибкой. Должно быть в диапазоне `[-rank(input), Rank(input))`.

public static Squeeze <T> create (область действия , ввод операнда <T>, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию сжатия.

Параметры
объем текущий объем
вход «Вход» для сжатия.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр Squeeze

публичный вывод <T> вывод ()

Содержит те же данные, что и input, но из него удалено одно или несколько измерений размера 1.