পাবলিক ফাইনাল ক্লাস TensorArraySplit
ইনপুট মান থেকে TensorArray উপাদানে ডেটা বিভক্ত করুন।
ধরে নিচ্ছি যে `দৈর্ঘ্য` মান গ্রহণ করে
(n0, n1, ..., n(T-1))(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)এটি T tensors সহ একটি TensorArray-এ মানগুলিকে বিভক্ত করে।
TensorArray সূচক টি হবে প্রারম্ভিক অবস্থান সহ মানগুলির সাবটেনসর
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)nt x d0 x d1 x ...ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট < TFloat32 > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক TensorArraySplit | |
| আউটপুট < TFloat32 > | বাইরে নির্গত () একটি ফ্লোট স্কেলার যা অপারেশনের সঠিক চেইনিং প্রয়োগ করে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "TensorArraySplitV3"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > asOutput ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক TensorArraySplit তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> হ্যান্ডেল, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > মান, অপারেন্ড < TInt64 > দৈর্ঘ্য, অপারেন্ড < TFloat32 > ফ্লোইন)
একটি নতুন TensorArraySplit অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| হাতল | একটি TensorArray হ্যান্ডেল. |
| মান | TensorArray-এ লেখার জন্য সংযুক্ত টেনসর। |
| দৈর্ঘ্য | দৈর্ঘ্যের ভেক্টর, কিভাবে মানের সারিগুলিকে TensorArray-এ বিভক্ত করা যায়। |
| প্রবাহ | একটি ফ্লোট স্কেলার যা অপারেশনের সঠিক চেইনিং প্রয়োগ করে। |
রিটার্নস
- TensorArraySplit এর একটি নতুন উদাহরণ